# Netflix ने घटनाओं का समाधान तेज़ करने के लिए एकीकृत निगरानी परत बनाई

> Netflix की निगरानी टीम ने ऐसा एक डेटा स्तर बनाया है जो लॉग, मेट्रिक्स, इवेंट और ट्रेस को जोड़ता है। इसका मकसद डिबगिंग की मेहनत घटाना और उपयोगकर्ता अनुभव बेहतर करना है।

Oossa · 2026-10-09 · https://oossa.com/hi/netflix-builds-unified-observability-layer-to-cut-incident-resolution-time

Netflix के निगरानी इंजीनियर Prasanna Vijayanathan और Renzo Sanchez‑Silva ने अपने नए ऑंटोलॉजी-आधारित सिस्टम के बारे में बताया। यह टेलीमेट्री के चार मुख्य प्रकार—मेट्रिक्स, इवेंट, लॉग और ट्रेस—को एक “MELT” परत में जोड़ता है। लक्ष्य यह है कि अलर्ट अपने-आप प्राथमिकता तय करें, सही टीम तक पहुँचें और समस्या की मूल वजह भी सुझाएँ। इससे मौजूदा मैन्युअल प्रक्रिया की जगह ली जा सकेगी, जिसमें कई टीमों को शामिल होना पड़ता है और घंटों लग सकते हैं।

## तथ्य

- 2024 के एक लाइव बॉक्सिंग इवेंट के दौरान पीक ट्रैफिक 65 million एक साथ चल रही स्ट्रीम तक पहुँचा।
- Netflix हर सेकंड 2 billion से अधिक अनुरोध और 38 million लॉगिंग इवेंट प्रोसेस करता है।

## यह क्यों मायने रखता है

एकीकृत निगरानी परत से घटनाओं पर प्रतिक्रिया देने और उनका समाधान करने में लगने वाला समय घंटों से घटकर मिनटों में आ सकता है, जिससे दर्शकों के लिए Netflix की स्ट्रीमिंग अधिक सुचारु रहेगी।

## स्रोत और संदर्भ

1. [Presentation: Ontology‐Driven Observability: Building the E2E Knowledge Graph at Netflix Scale](https://www.infoq.com/presentations/netflix-observability-aiops-ontology-scale/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-10-09

अंतिम अपडेट: 2026-10-09