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नई मध्यस्थता परत LLM एजेंटों को नियंत्रित डेटा स्पेस इस्तेमाल करने देती है

शोधकर्ताओं ने Eunomia Agent नाम का एक प्रोटोटाइप जारी किया है। यह नीति नियंत्रण बरकरार रखते हुए बड़े भाषा मॉडल के टूल्स को डेटा-स्पेस सेवाओं से जोड़ता है।

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28 सितंबर, 2026 को arXiv पर प्रकाशित एक शोधपत्र में Model Context Protocol (MCP) नाम का आर्किटेक्चरल मध्यस्थता तरीका बताया गया है। लेखकों ने Eunomia Agent बनाया, जो डेटा-स्पेस की क्षमताओं को ऐसे व्यवस्थित टूल्स में बदलता है जिन्हें LLM एजेंट खोजकर इस्तेमाल कर सकते हैं। इस प्रोटोटाइप में कैटलॉग खोजने, मेटाडेटा हासिल करने और डेटा सेवाओं को कॉल करने की पूरी प्रक्रिया दिखाई गई है—और इसके लिए डेटा-स्पेस के मौजूदा घटकों में कोई बदलाव नहीं करना पड़ता। इस काम का उद्देश्य कंपनियों को विनियमित डेटा-साझाकरण परिवेशों में सुरक्षित तरीके से AI-आधारित स्वचालन जोड़ने में मदद करना है।

यह क्यों मायने रखता है

यह संगठनों को शासन नियमों का उल्लंघन किए बिना AI एजेंटों से संरक्षित डेटा पर काम कराने का एक व्यावहारिक तरीका दिखाता है।

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स्रोत और संदर्भ

#स्रोतप्रकाशकतारीखमुख्य बात
1Bridging LLM Agents and Data Spaces: An Architectural Mediation Approach using the Model Context Protocol ↗arXiv28 सित॰ 2026arXiv:2609.30341v1 Announce Type: new Abstract: Data Spaces enable sovereign and governed data sharing across organizational boundaries, but

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अंतिम अपडेट:

Oossallms.txt.md

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