# नया मल्टी-एजेंट प्रोटोकॉल प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन हमले रोकता है

> शोधकर्ताओं ने multi‑CaMeL पेश किया है। यह तरीका पदानुक्रमित AI एजेंट प्रणालियों में अप्रत्यक्ष प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन हमलों को रोकता है।

Oossa · 2026-10-06 · https://oossa.com/hi/new-multi-agent-protocol-cuts-prompt-injection-attacks-to-zero

James Peters‑Gill के नेतृत्व वाली टीम ने 6 अक्टूबर 2026 को एक शोधपत्र प्रकाशित किया, जिसमें multi‑CaMeL का वर्णन है। यह प्रोटोकॉल एजेंटों के दूसरे एजेंटों को कॉल करने पर भरोसेमंद निर्देशों को अविश्वसनीय डेटा से अलग रखता है। इससे अप्रत्यक्ष प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन हमले रोके जा सकते हैं, जिनमें AI एजेंट से छिपे हुए दुर्भावनापूर्ण निर्देशों का पालन करवाया जा सकता है। परीक्षणों में multi‑CaMeL ने हमले की सफलता दर घटाकर 0.0% कर दी; इसकी तुलना में सिंगल-एजेंट CaMeL के साथ यह दर 0.2% और किसी सुरक्षा के बिना 12.9% थी। इस प्रोटोकॉल से प्रदर्शन पर थोड़ा असर पड़ता है, लेकिन बड़े भाषा मॉडल इस्तेमाल करने पर यह असर घट जाता है।

## तथ्य

- multi‑CaMeL से हमले की सफलता दर घटकर 0.0% हो जाती है (शोधपत्र, 6 अक्टूबर 2026)
- शोधपत्र 5 अक्टूबर 2026 को जमा किया गया; लेखकों में James Peters‑Gill शामिल हैं

## यह क्यों मायने रखता है

टूल इस्तेमाल करने वाले AI सहायकों के डेवलपर, एजेंटों के साथ मिलकर काम करने पर छिपे दुर्भावनापूर्ण प्रॉम्प्ट रोकने के लिए multi‑CaMeL पर भरोसा कर सकते हैं।

## स्रोत और संदर्भ

1. [Can CaMeLs Talk? Securing Multi-Agent Systems Against Indirect Prompt Injection Attacks](https://arxiv.org/abs/2610.05640) – arXiv cs.MA, 2026-10-06
2. [Where Rules End and Judges Begin: Measuring the Judgment Boundary in Multi-Agent Systems Security](https://arxiv.org/abs/2610.07657) – arXiv cs.MA, 2026-10-07

अंतिम अपडेट: 2026-10-07