# NVIDIA के कोडिंग मॉडल ने IOI 2026 में 535.4 अंक हासिल किए

> NVIDIA के Hugging Face पेज के मुताबिक, उसके एक कोडिंग मॉडल ने IOI 2026 के प्रश्नों में शीर्ष मानव प्रतियोगी से अधिक अंक पाए। यह नतीजा मॉडल को एक अलग रणनीति के साथ इस्तेमाल करके हासिल किया गया, जिसमें संभावित जवाबों को बार-बार परखा और बेहतर बनाया जाता है।

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/hi/nvidia-coding-model-reports-535-4-points-at-ioi-2026

NVIDIA ने प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामिंग के लिए तैयार किया गया Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding मॉडल Hugging Face पर प्रकाशित किया है। मॉडल के पेज पर बताया गया है कि उसने International Olympiad in Informatics (IOI) 2026 के प्रश्नों में 600 में से 535.4 अंक हासिल किए। यह शीर्ष मानव प्रतियोगी के 498.27 अंकों और स्वर्ण पदक के लिए तय 361.12 अंकों की सीमा से अधिक था।

यह नतीजा केवल मॉडल से एक जवाब तैयार करवाकर नहीं मिला। NVIDIA के मुताबिक, उसने मॉडल के साथ GenCorrect नाम का तरीका इस्तेमाल किया। यह कई संभावित समाधान तैयार करता है, मूल्यांकनकर्ता से प्रतिक्रिया लेता है और फिर तय सबमिशन सीमा के भीतर जवाबों को बेहतर करने की कोशिश करता है। कंपनी का कहना है कि मूल्यांकन प्रतियोगिता के आधिकारिक समय, इंटरनेट तक पहुंच और सबमिशन के नियमों के तहत पहले से किया गया था।

## इसे कैसे प्रशिक्षित किया गया

इस मॉडल को NVIDIA के Nemotron-3-Ultra-550B-A55B से फाइन-ट्यून किया गया है। NVIDIA के मुताबिक, इसे GLM-5.2 से तैयार किए गए 477,642 सिंथेटिक रीजनिंग ट्रेसेज़ पर एक पास के लिए प्रशिक्षित किया गया। इन ट्रेसेज़ में 16 क्षेत्रीय और अंतरराष्ट्रीय प्रतियोगिता श्रेणियों की 22,000 चुनी हुई प्रोग्रामिंग समस्याएं शामिल थीं।

NVIDIA का कहना है कि उसने प्रशिक्षण ट्रेसेज़ के स्रोत के तौर पर GLM-5.2 को चुना, क्योंकि यह अधिक सटीक था और इससे बने जवाब DeepSeek-V4-Flash का इस्तेमाल करके प्रशिक्षित एक वैरिएंट की तुलना में लगभग 30% छोटे थे। मॉडल पेज के मुताबिक, Nemotron ओपन वेट्स, प्रशिक्षण डेटा और ट्रेनिंग रेसिपी वाले मॉडलों का परिवार है। कंपनी का कहना है कि यह कोडिंग मॉडल व्यावसायिक और गैर-व्यावसायिक, दोनों तरह के इस्तेमाल के लिए उपलब्ध है।

## यह स्कोर क्या बताता है

यह नतीजा उल्लेखनीय है, लेकिन यह एक खास व्यवस्था में हासिल किया गया कंपनी द्वारा बताया गया स्कोर है: फाइन-ट्यून किया गया मॉडल और GenCorrect, जिन्हें प्रतियोगिता के प्रश्नों के एक सेट पर परखा गया। यह अपने आप में रोजमर्रा के सॉफ्टवेयर विकास में मॉडल की क्षमता या दूसरे कोडिंग परीक्षणों में उसके प्रदर्शन की तुलना नहीं बताता। पेज इसे IOI के प्रश्नों में सबसे अधिक अंक पाने वाले मानव प्रतियोगी से आगे निकलने वाला पहला रिपोर्ट किया गया AI सिस्टम बताता है।

## तथ्य

- मॉडल पेज के मुताबिक, उसने IOI 2026 में 600 में से 535.4 अंक हासिल किए।
- शीर्ष मानव प्रतियोगी का दर्ज स्कोर 498.27 था; स्वर्ण पदक की सीमा 361.12 अंक थी।
- NVIDIA का कहना है कि मॉडल को 22,000 समस्याओं से जुड़े 477,642 सिंथेटिक रीजनिंग ट्रेसेज़ पर फाइन-ट्यून किया गया।
- प्रशिक्षण की समस्याएं 16 क्षेत्रीय और अंतरराष्ट्रीय प्रतियोगिता श्रेणियों से ली गई थीं।

## यह क्यों मायने रखता है

कोडिंग AI का इस्तेमाल करने वालों के लिए यह नतीजा दिखाता है कि बार-बार जांच और सुधार की प्रक्रिया के साथ काम करने वाला मॉडल कठिन प्रोग्रामिंग पहेलियों में अच्छा प्रदर्शन कर सकता है। हालांकि, इससे यह गारंटी नहीं मिलती कि यह सामान्य कोडिंग के कामों में भी उतना ही उपयोगी होगा। यह नतीजा NVIDIA के मॉडल पेज पर दी गई जानकारी पर आधारित है।

## स्रोत और संदर्भ

1. [nvidia/NVIDIA-Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding-550B-A55B-NVFP4 · Hugging Face](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wsuqmb/nvidianvidianemotronlabs3competitivecoding550ba55b/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-09-28

अंतिम अपडेट: 2026-09-29