# NVIDIA Kumo Tabular के तीन मॉडल आकार Hugging Face पर जारी

> टेबल डेटा के लिए खुला फाउंडेशन मॉडल अब Hugging Face पर Small, Medium और Large संस्करणों में उपलब्ध है (28 M–215 M पैरामीटर) और चार प्रमुख बेंचमार्क में सबसे आगे है।

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/hi/nvidia-kumo-tabular-released-on-hugging-face-with-three-model-sizes

NVIDIA ने Hugging Face पर Kumo Tabular प्रकाशित किया है। यह मॉडल किसी लेबल वाली टेबल से नई पंक्तियों के लेबल का अनुमान सीधे लगाता है—इसके लिए ट्रेनिंग या फीचर इंजीनियरिंग की ज़रूरत नहीं होती। इसके तीन आकार उपलब्ध हैं—Small (≈28 M पैरामीटर), Medium (≈71 M) और Large (≈215 M)। TabArena लीडरबोर्ड में यह 1950 Elo स्कोर के साथ सबसे आगे है। एक RTX 6000 Pro GPU पर मूल्यांकन के दौरान इसकी रफ़्तार पिछले सर्वश्रेष्ठ मॉडल LimiX‑2 से लगभग 17 % अधिक रही। यही मॉडल BeyondArena, TALENT और ScoringBench में भी पहले स्थान पर हैं।

## तथ्य

- मॉडल के तीन आकार: 28 M, 71 M और 215 M पैरामीटर (Hugging Face ब्लॉग, 29 सितंबर 2026)
- TabArena पर Elo 1950; RTX 6000 Pro पर LimiX‑2 से 17 % तेज़ (वही स्रोत)

## यह क्यों मायने रखता है

इससे कंपनियाँ अपनी ज़रूरत के मुताबिक बनाई गई टेबुलर डेटा पाइपलाइन की जगह एक ही प्रीट्रेंड मॉडल अपना सकती हैं, जो अधिक सटीक है और तेज़ी से चलता है।

## स्रोत और संदर्भ

1. [NVIDIA Kumo Tabular Sets a New Accuracy-Efficiency Frontier for Tabular Prediction](https://huggingface.co/blog/nvidia/kumo-tabular) – Hugging Face, 2026-09-29

अंतिम अपडेट: 2026-09-29