# NVIDIA ने Run:ai GPU प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म ओपन सोर्स किया

> NVIDIA ने अपने Run:ai Kubernetes GPU प्रबंधन सुइट को Apache 2.0 लाइसेंस के तहत उपलब्ध कराया है। इसमें शेड्यूलिंग और कोटा नियंत्रण के ओपन-सोर्स टूल शामिल हैं।

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/hi/nvidia-releases-run-ai-gpu-orchestration-platform-as-open-source

NVIDIA ने Kubernetes क्लस्टर पर GPU प्रबंधन के लिए अपना Run:ai प्लेटफ़ॉर्म ओपन सोर्स कर दिया है। इसका कोड अब Apache 2.0 लाइसेंस के तहत उपलब्ध है, जिसके तहत कोई भी इसका इस्तेमाल, बदलाव और पुनर्वितरण कर सकता है। इस रिलीज़ में KAI Scheduler, CUDA 13.4 के लिए GPU को हिस्सों में बांटने का समर्थन, कोटा प्रबंधन की सुविधाएं और Kind का स्थानीय डेवलपमेंट एनवायरनमेंट शामिल हैं। इससे डेवलपर और क्लाउड ऑपरेटर GPU शेड्यूलिंग टूल का अधिक आसानी से इस्तेमाल कर सकेंगे।

## तथ्य

- Run:ai को Apache 2.0 लाइसेंस के तहत ओपन सोर्स किया गया
- इसमें KAI Scheduler, CUDA 13.4 के लिए GPU को हिस्सों में बांटने का समर्थन, कोटा प्रबंधन और Kind डेवलपमेंट एनवायरनमेंट शामिल हैं

## यह क्यों मायने रखता है

ओपन-सोर्स उपलब्धता से छोटी कंपनियां और शोधकर्ता किसी मालिकाना समाधान के लिए भुगतान किए बिना अपने Kubernetes क्लस्टर में GPU शेड्यूलिंग पर बारीक नियंत्रण पा सकते हैं।

## स्रोत और संदर्भ

1. [NVIDIA Open Sources Run:ai Under Apache 2.0 for Kubernetes GPU Orchestration](https://www.marktechpost.com/2026/10/18/nvidia-runai-open-source-gpu-orchestration-kubernetes/) – MarkTechPost, 2026-10-19

अंतिम अपडेट: 2026-10-19