# Perplexity AI के दो नए एम्बेडिंग मॉडल, एक एज डिवाइस के लिए

> कंपनी ने pplx-embed-v2-late के दो मॉडल जारी किए हैं: ऑन-डिवाइस इस्तेमाल के लिए 0.6 billion‑parameter मॉडल और 9 billion‑parameter मॉडल, जिसने MADQA बेंचमार्क पर 92.4% स्कोर किया।

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/hi/perplexity-ai-adds-two-new-embedding-models-one-for-edge-devices

Perplexity AI ने अपने pplx‑embed‑v2‑late मॉडल के दो नए संस्करणों की घोषणा की। छोटे संस्करण में 0.6 billion पैरामीटर हैं और इसे फोन या IoT गैजेट जैसे एज हार्डवेयर पर चलाने के लिए बनाया गया है। बड़े संस्करण में 9 billion पैरामीटर हैं और इसका लक्ष्य सर्च या रिकमेंडेशन सिस्टम के लिए उच्च गुणवत्ता वाले वेक्टर इंडेक्स तैयार करना है। दोनों मॉडल MIT लाइसेंस के तहत जारी किए गए हैं, इसलिए कोई भी इन्हें डाउनलोड करके अपने सर्वर पर होस्ट कर सकता है।

## मॉडल का प्रदर्शन कैसा है

Perplexity के अपने परीक्षणों में 9 billion‑parameter मॉडल ने MADQA बेंचमार्क पर 92.4% स्कोर किया। यह सवालों के जवाब देने की सटीकता जांचने वाला मानक परीक्षण है। इसी मॉडल ने ViDoRe v3 Markdown बेंचमार्क पर 61.2% स्कोर किया, जो Markdown फ़ॉर्मैट में लिखे टेक्स्ट को संभालने की क्षमता मापता है। कंपनी का कहना है कि 0.6 billion मॉडल को तेज़ गति और कम मेमोरी इस्तेमाल के लिए अनुकूलित किया गया है, जबकि 9 billion मॉडल का ज़ोर सटीकता पर है।

## तथ्य

- Perplexity AI ने pplx-embed-v2-late के दो आकार जारी किए: एज डिवाइस के लिए 0.6 billion‑parameter मॉडल और इंडेक्सिंग के लिए 9 billion‑parameter मॉडल।
- 9 billion मॉडल ने MADQA बेंचमार्क पर 92.4% स्कोर किया।
- इसी मॉडल ने ViDoRe v3 Markdown बेंचमार्क पर 61.2% स्कोर किया।
- दोनों मॉडल MIT लाइसेंस के तहत हैं और इन्हें अपने सर्वर पर होस्ट किया जा सकता है।

## यह क्यों मायने रखता है

डेवलपर अब क्लाउड सेवा की ज़रूरत के बिना सीधे फोन या छोटे डिवाइस पर हल्का एम्बेडिंग मॉडल चला सकते हैं। सटीक सर्च या रिकमेंडेशन सुविधाओं की ज़रूरत वाली बड़ी टीमें अधिक क्षमता वाले मॉडल का इस्तेमाल कर सकती हैं और अपने डेटा पर पूरा नियंत्रण रख सकती हैं, क्योंकि दोनों संस्करण ओपन-सोर्स हैं।

## स्रोत और संदर्भ

1. [Perplexity AI Releases pplx-embed-v2-late: A 0.6B Edge Model and a 9B Model Scoring 92.4% on MADQA](https://www.marktechpost.com/2026/10/07/perplexity-ai-releases-pplx-embed-v2-late-a-0-6b-edge-model-and-a-9b-model-scoring-92-4-on-madqa/) – MarkTechPost, 2026-10-08

अंतिम अपडेट: 2026-10-08