# ProvenanceGuard अब एजेंट के दावों के स्रोत की जाँच करता है

> Hugging Face की नई ProvenanceGuard परत जाँचती है कि एजेंट का हर दावा उसी सटीक स्रोत से समर्थित है जिसका वह हवाला देता है। इससे चिकित्सा समेत अन्य क्षेत्रों में गलत स्रोत का श्रेय देने वाले दावे पकड़े जा सकते हैं।

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/hi/provenanceguard-adds-source-aware-verification-to-multi-tool-llm-agents

Hugging Face ने Model Context Protocol (MCP) एजेंटों के लिए जनरेशन के बाद जाँच करने वाला टूल ProvenanceGuard जारी किया है। यह टूल के आउटपुट की ID सुरक्षित रखता है, हर दावे को उसके असली स्रोत से मिलाता है और तथ्यों का श्रेय गलत स्रोत को देने वाले जवाबों को रोकता है। 281 एजेंट ट्रेस वाले एक मेडिकल परीक्षण में मानव समीक्षकों ने 139 दावों को गलत पाया; ProvenanceGuard ने उनमें से 138 पकड़ लिए और 86% मामलों में स्रोत की सही पहचान की।

## तथ्य

- मेडिकल मूल्यांकन में गलत स्रोत से जोड़े गए 139 दावों में से 138 को रोका गया
- इसी परीक्षण में स्रोत की पहचान की सटीकता 86% रही

## यह क्यों मायने रखता है

हर दावे के पीछे सही स्रोत सुनिश्चित करने से स्वास्थ्य सेवा और वित्त जैसे संवेदनशील क्षेत्रों में भ्रामक जानकारी रोकने में मदद मिलती है।

## स्रोत और संदर्भ

1. [Getting the Source Right, Not Just the Fact: Source-Aware Verification for MCP Agents](https://huggingface.co/blog/MultiverseComputingCAI/getting-the-source-right-not-just-the-fact-source) – Hugging Face, 2026-09-29

अंतिम अपडेट: 2026-09-29