# Reddit बेंचमार्क में Qwen3.6-35B बेस ने ज़्यादातर फाइन-ट्यून मॉडल को पछाड़ा

> Reddit के एक यूज़र ने कोडिंग बेंचमार्क पर Qwen3.6-35B मॉडल और उसके पांच फाइन-ट्यून वेरिएंट की तुलना की। नतीजों में बेस मॉडल आम तौर पर बेहतर रहा और सिर्फ Occamy‑1.0 उसके करीब पहुंचा।

Oossa · 2026-09-28 · https://oossa.com/hi/qwen3-6-35b-base-outperforms-most-fine-tunes-in-reddit-benchmark

28 सितंबर 2026 को Reddit के एक यूज़र ने Aider Polyglot कोडिंग बेंचमार्क का इस्तेमाल करते हुए Qwen3.6-35B-A3B बेस मॉडल और उसके पांच फाइन-ट्यून वेरिएंट के नतीजे पोस्ट किए। बेस मॉडल ने पहली कोशिश में 37.4% और दोबारा कोशिश में 71.0% पास रेट हासिल की, जो ज़्यादातर फाइन-ट्यून मॉडल से बेहतर थी।

सिर्फ Occamy‑1.0 फाइन-ट्यून मॉडल इसके करीब रहा। उसने पहली कोशिश में 29.0% और दोबारा कोशिश में 70.1% पास रेट हासिल की, जबकि Ornith‑1.5, KAT‑Coder, Tiel‑Coder और Nex‑N2.5 काफी पीछे रहे। बेस मॉडल में टोकन का इस्तेमाल और सवाल हल करने में लगा समय भी कम था। इससे संकेत मिलता है कि ज़्यादातर यूज़र के लिए यह अब भी सबसे अच्छा विकल्प है।

## तथ्य

- यह टेस्ट 28 सितंबर 2026 को r/LocalLLaMA पर पोस्ट किया गया
- टेस्ट किए गए मॉडलों में Qwen3.6-35B बेस ने पहली कोशिश में सबसे ऊंची 37.4% पास रेट हासिल की

## यह क्यों मायने रखता है

इससे पता चलता है कि फिलहाल, बिना बदलाव वाला Qwen3.6-35B ज़्यादातर कम्युनिटी फाइन-ट्यून मॉडल से बेहतर कोडिंग प्रदर्शन देता है और यूज़र को बेवजह मॉडल बदलने से बचा सकता है।

## स्रोत और संदर्भ

1. [Searching for 3.8 35B: Qwen3.6-35B-A3B (Testing 5 Finetunes vs. Base)](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wss436/searching_for_38_35b_qwen3635ba3b_testing_5/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-09-28

अंतिम अपडेट: 2026-09-28