# AI की मदद से Spotify में कोड बदलाव दोगुने हुए

> AI टूल की मदद से Spotify में हर महीने मर्ज होने वाले कोड बदलाव करीब 8,100 से बढ़कर 17,000 हो गए। इसके बाद कंपनी ने गुणवत्ता नियंत्रण के नए उपाय किए।

Oossa · 2026-10-12 · https://oossa.com/hi/spotify-doubles-monthly-code-changes-with-ai-assistance

Spotify का कहना है कि AI की मदद से कोड विकसित करने के उसके कार्यक्रम के तहत हर महीने मर्ज होने वाले कोड बदलावों की संख्या दोगुने से भी ज्यादा हो गई है। अगस्त 2026 में कंपनी ने करीब 17,000 बदलाव मर्ज किए, जबकि एक साल पहले यह संख्या लगभग 8,100 थी। बढ़े हुए बदलावों को संभालने के लिए Spotify अपनी 3,000 प्रोडक्शन सेवाओं में निगरानी, परीक्षण और बदलाव वापस लेने की प्रक्रियाओं में सुधार कर रहा है।

## पर्दे के पीछे क्या बदला?

24 जून की एक घटना के बाद, जिसमें कंटेंट पाइपलाइन की क्षमता करीब 10 % घट गई थी, कंपनी ने अपनी कंटेंट पाइपलाइन की शुरू से अंत तक निगरानी शुरू की। Spotify ने Honk नाम का एक नया बैकग्राउंड कोडिंग एजेंट भी पेश किया है। यह Kubernetes पॉड्स के भीतर Claude (एक LLM यानी बड़ा भाषा मॉडल) चलाता है, ताकि कोड में बदलाव किए जा सकें और बिल्ड शुरू किए जा सकें। Fleetshift इन स्वचालित बदलावों की योजना बनाने और उन पर नज़र रखने का काम जारी रखता है। Spotify के मुताबिक, इस सिस्टम की मदद से उसकी बैकएंड सेवाओं में Java माइग्रेशन हाल ही में तीन दिनों में पूरा हुआ।

## विश्वसनीयता पर असर

बदलावों की संख्या में तेज़ बढ़ोतरी के बावजूद Spotify का कहना है कि दोबारा काम करने की ज़रूरत नहीं बढ़ी है, हालांकि पुल रिक्वेस्ट का आकार और कोड की जटिलता बढ़ रही है। गुणवत्ता से जुड़े काम अब मर्ज किए गए बदलावों का 31 % हैं, जो पहले 27 % थे, जबकि रखरखाव के काम घटकर 25 % रह गए हैं। निर्भरता अपडेट करने वाले एक स्वचालित बदलाव की जांच में चूक हुई और वह प्रोडक्शन में विफल रहा। इसके बाद Spotify ने बदलाव वापस लेने की क्षमता बढ़ाई और स्वचालित अपडेट टीम के कामकाजी घंटों में तय करने शुरू किए।

## तथ्य

- Spotify ने अगस्त 2026 में करीब 17,000 कोड बदलाव मर्ज किए, जबकि एक साल पहले यह संख्या लगभग 8,100 थी।
- कंपनी के 777 मिलियन मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं के लिए करीब 3,000 प्रोडक्शन सेवाएं चलती हैं।
- 24 जून 2026 को शेड्यूलिंग में आई एक गड़बड़ी से कंटेंट पाइपलाइन की क्षमता करीब 10 % घट गई।
- Spotify के Fleet Management सिस्टम ने 2.5 मिलियन से अधिक स्वचालित रखरखाव पुल रिक्वेस्ट मर्ज किए हैं।
- मर्ज किए गए बदलावों में गुणवत्ता से जुड़े काम 27 % से बढ़कर 31 % हो गए, जबकि रखरखाव का हिस्सा 31 % से घटकर 25 % रह गया।

## यह क्यों मायने रखता है

डेवलपरों के लिए Spotify का अनुभव दिखाता है कि AI कोड डिलीवरी तेज़ कर सकता है, लेकिन इससे परीक्षण और निगरानी पर दबाव भी बढ़ता है। ऐसे टूल अपनाने वाली कंपनियों को विश्वसनीयता बनाए रखने के लिए सुरक्षा उपायों में अधिक निवेश करना पड़ सकता है।

## स्रोत और संदर्भ

1. [Spotify More Than Doubled Monthly Code Changes as AI Accelerated Development](https://www.infoq.com/news/2026/10/spotify-ai-quality-controls/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-10-12

अंतिम अपडेट: 2026-10-12