# अधिक सक्षम LLM एजेंट निजी डेटा ज़्यादा लीक करते हैं: अध्ययन

> शोधकर्ताओं ने 7 ओपन-वेट LLM एजेंटों का आकलन किया और पाया कि मॉडल की क्षमता और संवाद की अवधि बढ़ने के साथ गोपनीयता का उल्लंघन भी बढ़ता है।

Oossa · 2026-10-14 · https://oossa.com/hi/study-finds-more-capable-llm-agents-leak-more-private-data

Soumya Sharma के नेतृत्व वाली टीम ने गोपनीयता से जुड़ी जानकारी के लीक होने की जांच के लिए 4,410 दो-एजेंट संवादों वाला नया बेंचमार्क CIMEMORIES DIALOGUE जारी किया। उन्होंने Qwen‑3 और Llama‑3.1 परिवारों के सात ओपन-वेट मॉडल पर इसका परीक्षण किया। अध्ययन में पाया गया कि जो मॉडल कार्यों में बेहतर प्रदर्शन करते हैं, वे ज़्यादा निजी जानकारी भी लीक करते हैं—खासकर चेन-ऑफ़-थॉट प्रॉम्प्टिंग का इस्तेमाल करने पर। संवाद की अवधि एक टर्न से बढ़ाकर छह टर्न करने पर लीक तीन गुना तक बढ़ गए।

## तथ्य

- बेंचमार्क में संवाद के 4,410 उदाहरण
- 1 से 6 टर्न तक बढ़ने पर लीक 3× तक बढ़े

## यह क्यों मायने रखता है

ज़्यादा सक्षम मॉडल अपनाने पर LLM एजेंटों का इस्तेमाल करने वाले उद्यमों को गोपनीयता से जुड़े अधिक जोखिमों का सामना करना पड़ सकता है।

## स्रोत और संदर्भ

1. [Loose Lips: Understanding Privacy Leakage in Agentic Dialogue](https://arxiv.org/abs/2610.14071) – arXiv, 2026-10-14

अंतिम अपडेट: 2026-10-14