# TokenEconomizer ने कोडिंग AI में टोकन खर्च 31% तक घटाया

> शोधकर्ताओं ने TokenEconomizer पेश किया है। यह कंट्रोलर AI कोडिंग असिस्टेंट के टोकन खर्च में कटौती करता है, जबकि काम पूरा होने की सफलता दर बरकरार रहती है।

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/hi/tokeneconomizer-cuts-coding-ai-token-use-by-up-to-31

Aaron J. Li के नेतृत्व वाली टीम ने TokenEconomizer जारी किया है। यह ब्लैक-बॉक्स कंट्रोलर AI कोडिंग एजेंटों पर नज़र रखता है और टोकन के अनावश्यक खर्च में कटौती करता है। यह तय करता है कि कौन-से माइक्रो-स्किल जोड़े जाएँ, कौन-से टूल हटाए जाएँ और बार-बार विफल हो रहे प्रयासों में कब दखल दिया जाए। Claude Code, Codex और GitHub Copilot CLI के साथ किए गए परीक्षणों में इस सिस्टम ने कामयाबी की दर पर असर डाले बिना औसत टोकन उपयोग 18.4‑30.9% तक घटाया। लगातार किए गए वेब डेवलपमेंट और सुरक्षा ऑडिट प्रोजेक्ट में भी बचत दिखी और लागत 6.4‑21.2% तक कम हुई।

## तथ्य

- औसतन टोकन लागत 18.4‑30.9% तक घटाता है
- Claude Code, Codex और GitHub Copilot CLI पर मूल्यांकन किया गया

## यह क्यों मायने रखता है

AI असिस्टेंट की मदद से बड़े कोडबेस पर काम करते समय डेवलपर API के इस्तेमाल पर कम खर्च कर सकते हैं।

## स्रोत और संदर्भ

1. [TokenEconomizer: Experience-Driven Black-Box Cost Control for Coding Agents](https://arxiv.org/abs/2610.22732) – arXiv, 2026-10-19

अंतिम अपडेट: 2026-10-19