# WebMix बिना दोबारा ट्रेनिंग के नए साइटों के अनुकूल होता है

> यह नया मिक्सचर हाइपरनेटवर्क शुरुआती पड़ताल के बाद मौजूदा अडैप्टर को जोड़ता है और पिछले तरीकों से करीब 8% बेहतर प्रदर्शन करता है।

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/hi/webmix-lets-web-agents-adapt-to-new-sites-without-retraining

शोधकर्ताओं ने WebMix पेश किया है। यह एक मिक्सचर हाइपरनेटवर्क है, जो वेब-ऑटोमेशन एजेंटों को ग्रेडिएंट अपडेट किए बिना अनजान वेबसाइट लेआउट संभालने देता है। सिस्टम में जानी-पहचानी साइटों पर प्रशिक्षित लो-रैंक अडैप्टरों का एक संग्रह रहता है। किसी नई साइट पर पहुंचने पर एक स्काउट एजेंट उसकी पड़ताल करता है और एक छोटा मैनुअल तैयार करता है। इसके बाद राउटर अनुमान लगाता है कि अडैप्टरों को मिलाकर नया अडैप्टर कैसे बनाया जाए। अनुकूलन के लिए केवल साइट की पड़ताल और एक फॉरवर्ड पास की जरूरत होती है। TimeWarp और WebArena‑Lite‑v2 पर Qwen और Llama मॉडल के साथ किए गए परीक्षणों में WebMix ने इन-कॉन्टेक्स्ट लर्निंग और LoRA के आधार-तरीकों के बराबर या उनसे बेहतर प्रदर्शन किया।

## तथ्य

- TimeWarp में डोमेन ट्रांसफर के दौरान WebMix की औसत सफलता दर सबसे अच्छे आधार-तरीके से करीब 8 प्रतिशत अंक अधिक रही।
- लक्षित साइट पर अनुकूलन के लिए किसी ग्रेडिएंट अपडेट की जरूरत नहीं होती; सिर्फ साइट की पड़ताल और एक फॉरवर्ड पास काफी है।

## यह क्यों मायने रखता है

इससे डेवलपर ऐसे वेब एजेंट तैनात कर सकते हैं जो साइट का नया डिज़ाइन आने के बाद भी महंगी री-ट्रेनिंग के बिना उपयोगी बने रहें।

## स्रोत और संदर्भ

1. [Don't Retrain, Remix: Adaptation of Web Agents using Mixture Hypernetworks](https://arxiv.org/abs/2610.22539) – arXiv cs.LG, 2026-10-19

अंतिम अपडेट: 2026-10-19