# Adalat AI porta la trascrizione nei tribunali indiani

> Il software della nonprofit è usato in oltre 6.000 aule di tribunale in 11 stati. Uno studio sta verificando se può contribuire ad accelerare i procedimenti.

Oossa · 2026-10-28 · https://oossa.com/it/adalat-ai-brings-transcription-tools-to-india-s-courts

Adalat AI usa software di riconoscimento vocale e altri strumenti amministrativi per ridurre gli intoppi burocratici nei tribunali indiani. La sua tecnologia è arrivata in oltre 6.000 aule di tribunale in 11 stati, riferisce Semafor. Uno degli impieghi è la verbalizzazione delle testimonianze: invece di trascrivere ogni risposta, il giudice detta ciò che deve essere inserito nel verbale e le parti esaminano il testo sullo schermo prima che l’udienza prosegua.

La trascrizione verificata viene poi depositata come verbale ufficiale della testimonianza. Utkarsh Saxena, cofondatore e CEO di Adalat AI, afferma che gli strumenti servono a svolgere attività amministrative, non a prendere decisioni legali. La nonprofit sviluppa anche software per la gestione dei procedimenti e dei documenti giudiziari.

## L’obiettivo è restituire tempo ai giudici

Il carico burocratico può essere notevole. Il giudice del Kerala Suresh Babu ha descritto la routine nel rapporto annuale di Adalat AI come «scrivere, scrivere, scrivere, tutto il giorno». L’organizzazione si definisce «gli idraulici del sistema giudiziario»: un’immagine che riflette il suo impegno a risolvere i rallentamenti amministrativi, anziché cambiare il modo in cui i giudici decidono le cause.

La posta in gioco va oltre la comodità. Nel 2024, quasi tre persone su quattro nelle carceri indiane erano detenute senza essere state condannate, in attesa che le loro pratiche venissero esaminate. Il dato evidenzia il costo umano dei ritardi, ma le informazioni disponibili non dimostrano che gli strumenti di Adalat AI abbiano ridotto la custodia cautelare o abbreviato i procedimenti.

## Verbali più rapidi significano processi più rapidi?

Adalat AI afferma che le sue analisi interne hanno rilevato forti miglioramenti nel numero di testimoni ascoltati e di ordinanze emesse nei tribunali che usano i suoi strumenti. Si tratta dei risultati dell’organizzazione: è in corso una valutazione randomizzata con il centro di ricerca J-PAL, ma non sono ancora stati pubblicati risultati. La questione centrale è se una gestione più agevole delle pratiche porti a concludere prima i procedimenti.

In alcune giurisdizioni indiane, l’uso della tecnologia di Adalat AI per registrare le testimonianze è ormai obbligatorio. Un approccio analogo è stato adottato a Singapore, dove i tribunali hanno introdotto strumenti di trascrizione basati sull’intelligenza artificiale nel dicembre 2023. Nessuno dei due esempi, da solo, dimostra quanto questi sistemi abbreviino i procedimenti giudiziari.

## I fatti

- Gli strumenti di Adalat AI sono usati in oltre 6.000 aule di tribunale in 11 stati indiani.
- Il software può trascrivere le testimonianze dettate dal giudice; entrambe le parti le verificano prima che diventino il verbale ufficiale.
- Adalat AI afferma che le sue analisi interne hanno rilevato un aumento del numero di testimoni ascoltati e di ordinanze emesse nei tribunali che usano i suoi strumenti.
- È in corso una valutazione randomizzata con J-PAL; nell’articolo di Semafor non sono riportati risultati.
- Nel 2024, quasi tre persone su quattro nelle carceri indiane erano detenute senza essere state condannate, in attesa che le loro pratiche venissero esaminate.

## Perché conta

Per i giudici e per chi frequenta i tribunali, le trascrizioni vocali verificate potrebbero ridurre il tempo dedicato a scrivere a mano le testimonianze. Adalat AI riferisce un aumento dei testimoni ascoltati e delle ordinanze emesse, ma non è ancora chiaro se ciò si traduca in procedimenti più brevi o in meno tempo trascorso in attesa del processo.

## Fonti e riferimenti

1. [AI takes on the paperwork clogging India’s court system](https://www.semafor.com/article/10/26/2026/ai-takes-on-the-paperwork-clogging-indias-court-system) – Semafor, 2026-10-28

Ultimo aggiornamento: 2026-10-28