# Agenti AI trasformano foto in codice Blender 3D modificabile

> I ricercatori hanno valutato sei modelli GPT con un nuovo benchmark: il migliore ha raggiunto circa il 53% di accuratezza nelle scene d’interni, ma nel giudicare la geometria i risultati restano vicini al caso.

Oossa · 2026-10-03 · https://oossa.com/it/ai-agents-turn-photos-into-editable-3d-blender-code

Un gruppo di ricercatori ha presentato LEGO‑Bench, un test composto da 208 foto generate da scene 3D simulate, per misurare quanto bene gli agenti di programmazione riescano a scrivere script per Blender partendo da una sola immagine. Sono state testate sei configurazioni GPT. Il modello migliore, GPT‑6 Astra, ha ricostruito correttamente le scene d’interni nel 53.4% dei casi e quelle esterne nel 39.6%. Gli agenti riuscivano in genere a produrre un file di scena utilizzabile, ma la loro capacità di valutare l’accuratezza geometrica era vicina a quella casuale. L’aggiunta di un plug-in che ancora la scena all’immagine di riferimento ha migliorato i modelli meno efficaci fino al 62.7%.

## I fatti

- GPT‑6 Astra ha ottenuto il 53.4% nelle scene d’interni e il 39.6% in quelle esterne su LEGO‑Bench.
- Il nuovo LEGO‑Plugin ha migliorato i modelli meno efficaci fino al 62.7%.

## Perché conta

Per chi sviluppa strumenti 3D, i risultati mostrano che l’AI può automatizzare la creazione iniziale delle scene, ma servono ancora controlli affidabili della geometria.

## Fonti e riferimenti

1. [AI agents build 3D scenes from photos but have no idea if they got it right](https://the-decoder.com/ai-agents-build-3d-scenes-from-photos-but-have-no-idea-if-they-got-it-right/) – The Decoder, 2026-10-03

Ultimo aggiornamento: 2026-10-03