# I rilevatori di deepfake video faticano con i filmati ricompressi

> Un nuovo benchmark su 10.000 video reali mostra che 18 rilevatori individuano meno del 15% dei falsi dopo la compressione sui social media.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/it/ai-video-deep-fake-detectors-perform-poorly-on-repost-compressed-footage

I ricercatori hanno presentato il benchmark Reality Perception Gap (RPG), che applica compressione da ricondivisione e artefatti della fotocamera a 10.000 video generati o modificati con l’IA. Testati su questo insieme, 18 rilevatori di deepfake esistenti non sono riusciti a identificare più del 15% dei video falsi mantenendo i falsi allarmi sotto l’1%. Secondo lo studio, il calo è dovuto a due fattori: il cambiamento nei contenuti e nello stile dei generatori prima della compressione, e la perdita di tracce di basso livello dopo la compressione. Gli autori suggeriscono che i rilevatori futuri debbano essere addestrati su dati degradati di questo tipo e combinare indizi di basso livello, temporali e semantici.

## I fatti

- 10.000 video nel benchmark RPG
- Tasso massimo di rilevamento del 15% con l’1% di falsi positivi, su 18 rilevatori

## Perché conta

Le forze dell’ordine e le piattaforme potrebbero non individuare la maggior parte dei video deepfake ricondivisi, limitando la loro capacità di contrastare la disinformazione.

## Fonti e riferimenti

1. [Reality Perception Gap: Are AI-Manipulated Video Detectors Ready for the Real World?](https://arxiv.org/abs/2611.14941) – arXiv cs.CV, 2026-11-13

Ultimo aggiornamento: 2026-11-13