# Alibaba lancia Qwen3 235B A22B Instruct su Fireworks

> Il nuovo LLM ottimizzato per seguire istruzioni ha 235 B parametri (22 B attivi) e supporta fino a 1 M token. Il costo è di $0.22 per milione di token in input e $0.88 per milione in output.

Oossa · 2026-10-06 · https://oossa.com/it/alibaba-releases-qwen3-235b-a22b-instruct-model-on-fireworks

Il team Qwen di Alibaba ha reso disponibile su Fireworks AI il modello Qwen3‑235B‑A22B‑Instruct‑2507. È un modello linguistico basato su un’architettura mixture-of-experts, con 235 miliardi di parametri complessivi ma solo 22 miliardi attivi per token. Grazie alla Dual Chunk Attention può gestire fino a un milione di token, anche se per la maggior parte degli utenti è consigliabile restare sotto i 16 K token, per contenere tempi e costi. Il modello funziona in formato quantizzato FP8 e supporta lo streaming e l’uso di strumenti tramite Qwen‑Agent.

## I fatti

- 235 miliardi di parametri complessivi, 22 miliardi attivi per token
- $0.22 per 1 M token in input, $0.88 per 1 M token in output

## Perché conta

Gli sviluppatori possono ora creare applicazioni più ricche e con contesti più lunghi, per esempio per ragionamenti complessi o assistenza alla programmazione, con un costo per token noto.

## Fonti e riferimenti

1. [Qwen3 235B A22B Instruct 2507](https://fireworks.ai/models/fireworks/qwen3-235b-a22b-instruct-2507) – Fireworks AI

Ultimo aggiornamento: 2026-10-06