# SageMaker consente lunghezze di sequenza personalizzate

> SageMaker AI permette ora di impostare limiti fino a 16K token durante il fine-tuning di modelli open-weight con job serverless.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/it/amazon-sagemaker-adds-custom-sequence-lengths-to-serverless-fine-tuning

Amazon SageMaker AI ha annunciato che i suoi job serverless di personalizzazione dei modelli ora accettano lunghezze di sequenza definite dagli utenti. In precedenza, i job utilizzavano un numero fisso di token. Ora è possibile impostare dataset_max_len per i job SFT e DPO, oppure max_prompt_length e max_response_length per i job RFT, fino al limite massimo pubblicato per il modello, spesso pari a 16.000 token. La funzionalità è disponibile nelle regioni US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Tokyo) ed Europe (Ireland).

## I fatti

- Data dell’annuncio: 2026-10-21 ("Wed Oct 21 2026")
- Lunghezza massima supportata: fino a 16 K token per modello/tecnica

## Perché conta

Gli sviluppatori possono eseguire il fine-tuning di modelli linguistici di grandi dimensioni su documenti più lunghi, senza dover scrivere codice di addestramento personalizzato.

## Fonti e riferimenti

1. [Amazon SageMaker AI now supports custom sequence lengths for serverless model customization jobs](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/10/sagemaker-custom-sequence-lengths/) – AWS, 2026-10-21

Ultimo aggiornamento: 2026-10-21