# Claude di Anthropic pianifica la prima guida di un rover su Marte

> L’8 e il 10 dicembre 2025 la NASA ha usato Claude per tracciare un percorso di 400 m per Perseverance, dimezzando circa i tempi di pianificazione.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/it/anthropic-s-claude-writes-the-first-ai-planned-mars-rover-drive

Il Jet Propulsion Laboratory della NASA ha chiesto al modello di IA Claude, sviluppato da Anthropic, di pianificare un breve tragitto per il rover Perseverance su Marte. Il rover ha ricevuto le istruzioni l’8 e il 10 dicembre 2025 e ha percorso con successo 400 metri su un terreno roccioso. Finora gli ingegneri tracciavano a mano ogni punto del percorso.

## Come Claude ha aiutato il rover

Gli ingegneri hanno fornito a Claude immagini del terreno e anni di dati di guida. Sfruttando le sue capacità di programmazione, Claude ha scritto comandi in Rover Markup Language, il linguaggio basato su XML usato dai rover marziani. Ha suddiviso il percorso in segmenti di dieci metri, perfezionato i punti di passaggio e avviato una simulazione che controlla oltre 500.000 variabili per individuare eventuali pericoli. Dopo aver esaminato il piano, il personale del JPL ha apportato solo piccole modifiche.

## Cosa significa per le missioni future

Il team stima che Claude abbia dimezzato il tempo necessario per pianificare un tragitto. Una pianificazione più rapida e uniforme permette agli operatori di programmare più spostamenti e raccogliere più dati scientifici. La NASA ritiene che lo stesso approccio possa essere utile per le prossime missioni lunari e per le sonde dirette ben oltre Marte, dove i ritardi nelle comunicazioni sono ancora maggiori.

## I fatti

- Claude ha scritto i comandi per i punti di passaggio di Perseverance l’8 e il 10 dicembre 2025.
- Il percorso pianificato era lungo circa 400 metri, più o meno quanto un giro di una pista di atletica.
- Claude ha usato Rover Markup Language, un linguaggio basato su XML sviluppato per i rover marziani.
- Una simulazione ha controllato oltre 500.000 variabili per verificare la sicurezza del percorso.
- Gli ingegneri della NASA affermano che l’IA ha ridotto di circa il 50% i tempi di pianificazione del percorso.

## Perché conta

Per il pubblico, la pianificazione assistita dall’IA significa che i rover del futuro potranno esplorare più terreno in meno tempo e raccogliere più dati scientifici, senza dover attendere a lungo l’intervento umano. Mostra inoltre come l’IA possa aiutare a gestire i lunghi ritardi nelle comunicazioni che interesseranno le missioni sulla Luna, su Europa o su Titano.

## Fonti e riferimenti

1. [The first AI-planned drive on Mars](https://www.anthropic.com/features/claude-on-mars) – Anthropic

Ultimo aggiornamento: 2026-10-20