# Anthropic: Claude portato su GPU AMD in tre giorni

> La startup afferma di aver fatto girare Claude su hardware AMD in soli tre giorni, grazie a una strategia automatizzata per più chip che potrebbe ridurre il vantaggio di Nvidia con CUDA.

Oossa · 2026-11-11 · https://oossa.com/it/anthropic-says-it-ported-claude-to-amd-gpus-in-three-days

Anthropic ha riferito agli investitori che il suo modello di punta, Claude, ora funziona su GPU AMD Instinct dopo appena tre giorni di lavoro. Secondo l’azienda, a occuparsi della conversione è stato il suo modello di frontiera Mythos, che ha scritto quasi tutti i kernel necessari senza aiuto umano. In passato, trasferire un modello su un nuovo acceleratore avrebbe impegnato decine di ingegneri per un progetto della durata di sei-dodici mesi.

La dichiarazione è contenuta in una presentazione per gli investitori pubblicata a novembre 2026. Tom Brown, cofondatore di Anthropic e responsabile delle infrastrutture di calcolo, ha detto che l’azienda ora addestra e fa funzionare Claude su quattro principali famiglie di chip: GPU Nvidia, GPU AMD, chip Amazon Trainium e TPU Google. Questo approccio multi-chip permette al laboratorio di spostare il carico di lavoro sull’hardware meno costoso o più disponibile, una possibilità finora limitata dal fatto che lo stack software CUDA di Nvidia tende a vincolare gli sviluppatori ai suoi chip.

Anthropic afferma che il passaggio ad AMD in tre giorni è stato realizzato usando la GPU MI355X e concentrandosi sulle prestazioni di elaborazione dei prompt. L’azienda considera la capacità di calcolo offerta dai diversi fornitori come un unico bacino, distribuendo i carichi dove ottiene il miglior rapporto tra prezzo e prestazioni. Ha inoltre in programma di installare fino a due gigawatt di GPU AMD MI455X nei suoi sistemi rack Helios; il primo gigawatt dovrebbe entrare in funzione nella prima metà del 2027.

## Perché è importante

Se i dati di Anthropic saranno confermati, le aziende potranno spostare i carichi di lavoro dell’IA tra Nvidia e AMD molto più rapidamente, riducendo la dipendenza dall’ecosistema CUDA di Nvidia, caratterizzato da margini elevati. Questo potrebbe aprire il mercato a chip più economici o più facilmente reperibili, soprattutto finché le forniture di GPU resteranno limitate.

## I fatti

- Anthropic afferma che Claude funzionava su GPU AMD dopo tre giorni e che Mythos ha scritto quasi il 100 % dei kernel.
- In genere, i progetti tradizionali di porting su nuovi chip impegnano decine di ingegneri per sei-dodici mesi.
- Anthropic sostiene di poter addestrare e far funzionare Claude su GPU Nvidia, GPU AMD, AWS Trainium e TPU Google.
- Il test su AMD ha usato GPU MI355X per l’elaborazione dei prompt di Claude.
- Anthropic prevede di installare fino a due gigawatt di GPU AMD MI455X, con l’avvio della prima fase da un gigawatt nella prima metà del 2027.

## Perché conta

Per le aziende che eseguono modelli linguistici di grandi dimensioni, poter passare più rapidamente da un hardware all’altro potrebbe ridurre i costi del cloud e aggirare i colli di bottiglia legati alla posizione dominante dello stack software di Nvidia. La dichiarazione, però, non è stata verificata in modo indipendente: i reali vantaggi in termini di velocità e costi restano quindi incerti.

## Fonti e riferimenti

1. [Anthropic says AI is eroding Nvidia's CUDA lead, cutting an AMD chip switch from months to three days](https://the-decoder.com/anthropic-says-ai-is-eroding-nvidias-cuda-lead-cutting-an-amd-chip-switch-from-months-to-three-days/) – The Decoder, 2026-11-11
2. [Anthropic's IPO roadshow video](https://simonwillison.net/2026/Nov/11/anthropic-ipo-roadshow/) – Simon Willison, 2026-11-11

Ultimo aggiornamento: 2026-11-11