# AWS aggiunge la condivisione delle GPU tra team con SageMaker HyperPod

> Amazon SageMaker HyperPod consente ora ai team di usare le GPU in modo equo e isolato tramite EKS e IAM Identity Center.

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/it/aws-adds-multi-team-gpu-sharing-with-sagemaker-hyperpod

Amazon ha annunciato un’architettura di riferimento che consente a diversi team interni di condividere lo stesso cluster GPU, mantenendo isolati i rispettivi carichi di lavoro e separati i costi. La configurazione usa SageMaker HyperPod su Amazon EKS, namespace Kubernetes per l’isolamento e HyperPod Task Governance per applicare quote di risorse eque. La gestione delle identità è affidata ad AWS IAM Identity Center, che può sincronizzarsi con directory aziendali come Microsoft Entra ID. I team possono accedere al cluster tramite l’interfaccia grafica di SageMaker Studio o la CLI, restando ciascuno confinato nel proprio namespace.

## I fatti

- Pubblicato il 2026-10-08
- L’architettura supporta l’allocazione dei costi per team e la pianificazione basata su quote

## Perché conta

Le aziende possono gestire più progetti di IA su un unico pool di GPU costoso senza rischiare fughe di dati o spese imprevedibili.

## Fonti e riferimenti

1. [Share GPU clusters across teams with isolation and fairness using Amazon SageMaker HyperPod](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/share-gpu-clusters-across-teams-with-isolation-and-fairness-using-amazon-sagemaker-hyperpod/) – AWS, 2026-10-08

Ultimo aggiornamento: 2026-10-08