# AWS porta OpenFold3 in anteprima su SageMaker JumpStart

> Gli utenti AWS possono distribuire il modello open source per la previsione delle strutture su endpoint gestiti di SageMaker, che elaborano i job in modo asincrono e possono azzerare la scalabilità quando sono inattivi.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/it/aws-adds-openfold3-research-preview-to-sagemaker-jumpstart

AWS ha reso disponibile OpenFold3-preview tramite Amazon SageMaker JumpStart, il suo servizio di distribuzione dei modelli. Sviluppato dall’OpenFold Consortium e dall’AlQuraishi Lab della Columbia University, OpenFold3 prevede le strutture di proteine, DNA, RNA e piccole molecole, nonché dei complessi che formano.

L’endpoint gestisce previsioni che possono richiedere alcuni minuti mettendo i job in coda e restituendo i risultati tramite Amazon S3. AWS afferma che è possibile configurarlo in modo che la scalabilità scenda a zero tra un job e l’altro, ma le istanze SageMaker attive vengono fatturate a ore. Il modello è un’anteprima di ricerca e per usarlo servono un account AWS e capacità GPU supportata.

## I fatti

- JumpStart riporta OpenFold3 versione 0.4.1, checkpoint of3-p2-155k, con licenza Apache 2.0.
- Tra le istanze SageMaker supportate figurano ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge e ml.g6.12xlarge.

## Perché conta

Per i team di ricerca che dispongono di account AWS, JumpStart offre un modo gestito per eseguire previsioni delle strutture biomolecolari, anche se i costi delle istanze GPU e lo stato di anteprima di ricerca restano vincoli concreti.

## Fonti e riferimenti

1. [OpenFold3 on Amazon SageMaker JumpStart: Predict biomolecular structures](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/openfold3-on-amazon-sagemaker-jumpstart-predict-biomolecular-structures/) – AWS, 2026-11-13

Ultimo aggiornamento: 2026-11-13