# Bank of America assume 1.000 esterni per correggere falle esposte dall’IA

> La banca ha speso centinaia di milioni per correggere il codice dopo che il modello Mythos di Anthropic ha messo in luce le vulnerabilità.

Oossa · 2026-10-14 · https://oossa.com/it/bank-of-america-hires-1-000-contractors-to-patch-ai-exposed-software-flaws

Bank of America ha comunicato agli investitori di aver ingaggiato circa 1.000 collaboratori esterni nel secondo trimestre del 2026 per correggere i bug software messi in luce dal modello di IA Mythos di Anthropic. Queste risorse si aggiungono a un team stabile di circa 3.000 persone nella divisione sicurezza e correzione delle vulnerabilità della banca. L’istituto ha dichiarato che nel terzo trimestre l’intervento è costato «un paio di centinaia di milioni o più».

L’amministratore delegato Brian Moynihan ha detto che il rischio legato all’IA era concreto e ha costretto la banca a una rapida operazione difensiva. Sebbene quest’anno la spesa sia aumentata bruscamente, si aspetta che i costi di correzione calino una volta applicate le patch più urgenti.

## Perché il modello di IA ha fatto la differenza

Mythos, distribuito ad aprile 2026 a un gruppo ristretto di banche, aziende tecnologiche ed enti governativi, è in grado di analizzare il codice e individuare vulnerabilità presenti da decenni. Queste scoperte hanno offerto agli aggressori nuovi modi per sfruttare i sistemi legacy, spingendo la banca ad agire in fretta.

## L’impatto più ampio dell’IA in banca

Lo stesso amministratore delegato ha osservato che Bank of America gestisce circa 130 progetti interni di IA, che dovrebbero generare risparmi per $700 million entro il 2027, rispetto ai $300 million di quest’anno. L’azienda ha inoltre tagliato circa 3.400 posti di lavoro, compresa una riduzione del 5% dei dirigenti, senza però collegare direttamente questi tagli all’IA.

## I fatti

- Bank of America ha ingaggiato circa 1.000 collaboratori esterni nel Q2 2026 per correggere il codice.
- Il team di sicurezza conta già circa 3.000 dipendenti stabili.
- Nel Q3 2026 la banca ha speso «un paio di centinaia di milioni o più» per la correzione delle vulnerabilità e i relativi adempimenti normativi.
- Mythos è stato distribuito a un gruppo ristretto di banche ed enti ad aprile 2026.
- Bank of America punta a portare i risparmi legati all’IA a $700 million entro il 2027.

## Perché conta

Per i clienti, l’intervento dovrebbe rendere i sistemi della banca più sicuri contro i nuovi attacchi basati sull’IA. L’elevato costo nel breve periodo mostra però che adottare tecnologie avanzate di IA può comportare spese impreviste, mentre le aziende si affrettano a correggere vulnerabilità nascoste.

## Fonti e riferimenti

1. [Bank of America hired 1,000 contractors to patch software flaws exposed by Anthropic's Mythos](https://www.cnbc.com/2026/10/14/anthropic-mythos-bank-of-america-hiring-cost.html) – CNBC, 2026-10-14

Ultimo aggiornamento: 2026-10-14