# Bentaus riduce del 30% l’energia per token con DriveNets

> Il NeoCloud utilizza GPU AMD MI325X con DriveNets AI Fabric, riducendo i consumi e mantenendo il 97% del throughput dei token.

Oossa · 2026-11-12 · https://oossa.com/it/bentaus-cuts-ai-token-energy-use-by-30-with-drivenets-fabric

Bentaus, un NeoCloud che mette l’efficienza energetica al primo posto, ha collaborato con DriveNets per installare DriveNets AI Fabric su un cluster di GPU AMD Instinct MI325X. La soluzione congiunta utilizza il software di orchestrazione Ziani di Bentaus per regolare in tempo reale la potenza delle GPU. Secondo le aziende, la configurazione riduce del 30% l’energia consumata per token e mantiene il 97% del throughput dei token, con un calo della velocità di appena il 3%. L’architettura promette inoltre un throughput complessivo superiore di circa il 5% e un time to first token più rapido del 12% rispetto ai risultati disponibili pubblicamente.

## I fatti

- 30% di energia in meno per token
- 97% del throughput dei token (calo del 3%) su GPU AMD Instinct MI325X

## Perché conta

Le aziende possono eseguire più carichi di lavoro di IA consumando meno elettricità, riducendo la pressione sulla rete nelle aree in cui la disponibilità di energia limita i data center.

## Fonti e riferimenti

1. [Bentaus, an Energy-First NeoCloud, Deploys DriveNets High-Performance AI Fabric with AMD GPUs to Produce AI Tokens with 30% Less Energy](https://www.prnewswire.com/news-releases/bentaus-an-energy-first-neocloud-deploys-drivenets-high-performance-ai-fabric-with-amd-gpus-to-produce-ai-tokens-with-30-less-energy-302937017.html) – PR Newswire RSS, 2026-11-12

Ultimo aggiornamento: 2026-11-12