Meta: ultime notizie sull’IA
Tutte le notizie di Oossa su Meta, dalla più recente.
Nota per: Meta AI, Llama, Muse
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Modelli
llama.cpp aggiunge il supporto a GQA e nuove funzioni per i tokenizer
La libreria open source llama.cpp ora supporta modelli GQA non standard e un tokenizer BPE, con build disponibili per più piattaforme.
Modelli
llama.cpp b11818 aggiunge input tipizzati per il reranking
Con questa versione il server accetta contenuti tipizzati nell’endpoint di reranking e segnala con errori più chiari gli input non supportati.
Aziende
I TPU di Google entrano nei sistemi AI di Meta
Meta esegue carichi di lavoro AI sui chip personalizzati di Google grazie a versioni dei motori di inferenza native per PyTorch. L’annuncio fornisce pochi dettagli sulla portata e sulla disponibilità.
Modelli
llama.cpp corregge la gestione dei layout Conv2D in SYCL
La versione b11815 corregge i risultati errati di Conv2D in SYCL con alcuni layout dei tensori e segnala il superamento di tutti i 2.006 test del backend.
Modelli
llama.cpp b11813 aggiunge il tokenizer Tekken e nuovi binari
La libreria open source Llama.cpp ha rilasciato la versione b11813 il 22 ottobre 2026: sostituisce il tokenizer predefinito con uno basato su Tekken e pubblica nuovi binari per macOS, iOS, Linux e GPU.
Modelli
llama.cpp aggiunge nuovi kernel Q8_0 e i8mm per Apple e Linux
La libreria open source per l’inferenza di LLaMA include ora kernel quantizzati più veloci per ARM SVE e i8mm, oltre a nuovi binari per macOS, iOS e Ubuntu.
Modelli
llama.cpp pubblica le build b11812 per più piattaforme
Il progetto ggml‑org/llama.cpp ha pubblicato la versione b11812 il 22 ott 2026, con binari precompilati per macOS, iOS e diverse configurazioni di Ubuntu.
Modelli
llama.cpp b11810 aggiunge switch di dequantizzazione e nuovi binari
Il runtime open source per LLM pubblica binari per macOS, iOS e diverse versioni di Ubuntu e unifica gli switch di dequantizzazione fp16 e fp32.
Modelli
llama.cpp b11806 aggiunge il supporto ai pesi LoRA e nuovi binari
Il runtime open source per LLM introduce il supporto ai pesi prism.hadamard per LoRA e pacchetti binari per macOS, iOS e Linux, il 22 ottobre 2026.
Modelli
llama.cpp b11809 aggiunge il supporto WebGPU a Q2_0
La nuova versione di llama.cpp introduce nel backend WebGPU la dequantizzazione per riga e la moltiplicazione di matrici per Q2_0. Le note di rilascio non riportano dati sulle prestazioni.
Modelli
llama.cpp b11804 aggiunge il supporto ad argmax per OpenCL
Il runtime open source per LLM si aggiorna con argmax da F32 a I32 per OpenCL e nuovi binari per macOS, Linux e iOS.
Ieri
Modelli
llama.cpp aggiunge il modello Flint e nuovi binari
La libreria open source llama.cpp ha pubblicato la versione b11803 il 22 ottobre 2026, con il modello FlintForCausalLM e binari precompilati per macOS, iOS e Linux.
Modelli
llama.cpp ora supporta il modello SenseNova U1
La libreria open source llama.cpp può ora eseguire su CPU i modelli SenseNova U1 per la comprensione e la visione.
Modelli
llama.cpp introduce un’operazione top‑k mask fusa con la versione b11800
La libreria open source per l’inferenza ora include una nuova operazione fusa per il masking QSA, che migliora le prestazioni di alcuni modelli.
Strumenti e agenti
Muse di Meta supera i 10 milioni di utenti
Meta afferma che Muse ha oltre 10 milioni di utenti: un quarto fa acquisti tramite l’agente AI, con una spesa media superiore a $200 per acquisto.
Aziende
Meta emetterà azioni senza diritto di voto per finanziare l’IA
Meta punta a collocare nuove azioni senza diritto di voto per finanziare l’assunzione di talenti, l’acquisto di chip e possibili acquisizioni nel settore dell’IA.
Modelli
llama.cpp b11799 introduce la dequantizzazione rapida SYCL q8
La versione b11799 della libreria open source llama.cpp, pubblicata il 21 ottobre 2026, aggiunge una routine SYCL per la dequantizzazione rapida e nuovi binari per macOS, iOS e Linux.
Politica e leggi
Meta guida le lobby tech sulle regole antitrust per l’IA
I documenti depositati da Meta, OpenAI e Anthropic mostrano che nel Q3 2026 hanno fatto pressioni a Washington sulle regole per la condivisione di informazioni sull’IA.
Modelli
llama.cpp b11797 aggiunge il supporto OpenCL a IM2COL_3D
La libreria open source llama.cpp ha pubblicato la versione b11797 il 21 ottobre 2026, aggiungendo IM2COL_3D al backend OpenCL e aggiornando i binari precompilati.
Modelli
llama.cpp b11796 aggiunge un oggetto di stato mtmd e nuovi binari
Il runtime open source per LLM llama.cpp ha pubblicato la versione b11796 il 21 ottobre 2026, introducendo un oggetto di stato mtmd e nuovi pacchetti per macOS, iOS, Linux, Vulkan e CUDA.
Modelli
llama.cpp b11795 inoltra i parametri del server
La libreria open source llama.cpp ora inoltra parametri di sampling aggiuntivi tramite l’API /v1/messages e offre nuove build binarie per macOS, Linux e iOS.
Modelli
llama.cpp velocizza il caricamento del vocabolario
Il 21 ottobre 2026 la libreria open source Llama.cpp ha pubblicato una pre-release che accelera il caricamento dei vocabolari dei modelli.
Modelli
llama.cpp b11792 mantiene più dati sulla GPU
La nuova versione del runtime LLM open source include nuovi binari e un’ottimizzazione che lascia i dati più a lungo sulla GPU.
Modelli
llama.cpp b11790 introduce il repack vettorializzato NEON per ARM
La libreria open source llama.cpp ha pubblicato la versione b11790 il 21 ottobre 2026, aggiungendo il supporto al repack vettorializzato NEON e multithread per le CPU ARM.
Modelli
llama.cpp 0.7.2 corregge le perdite di memoria su Metal
La libreria open source per i modelli Llama include una correzione per Metal e nuove versioni binarie per macOS, iOS e Linux.
Modelli
llama.cpp b11788 corregge SYCL e aggiunge nuovi binari
La libreria open source Llama.cpp ha pubblicato la versione b11788 il 21 ottobre 2026: corregge un crash di SYCL e include binari precompilati per macOS, iOS e Ubuntu.
Modelli
llama.cpp introduce varianti OpenCL dp4a per la moltiplicazione di matrici
La versione b11789 della libreria open source llama.cpp aggiunge nuovi kernel OpenCL per accelerare i calcoli matriciali e include nuovi binari per macOS, iOS e Ubuntu.
Modelli
llama.cpp: nuovi binari per macOS, Linux e iOS
Il runtime open source per LLM aggiunge binari aggiornati per Apple Silicon, Intel e diverse configurazioni GPU Linux il 21 ottobre 2026.
Modelli
llama.cpp accelera GELU su CPU con la versione b11786
Il runtime open source per LLM aggiorna i calcoli su CPU: le funzioni GELU vengono elaborate in precisione completa senza tabelle di lookup.
Modelli
llama.cpp introduce il ridimensionamento per token negli esperti MoE
La libreria open source llama.cpp applica ora un ridimensionamento per token alle proiezioni down dei modelli MoE, migliorando il supporto al parallelismo tensoriale.