# Condé Nast riduce da 250 a 2 minuti la ricerca video

> Con Amazon Bedrock e OpenSearch, l’editore ha ridotto del 99% i tempi di ricerca e prevede risparmi annui di 800.000 dollari.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/it/conde-nast-cuts-video-search-time-from-250-minutes-to-2-minutes

Ora i redattori di Condé Nast trovano le clip in meno di due minuti, anziché in 250. Il cambiamento è stato possibile grazie a uno strumento di ricerca basato sull’IA, realizzato con Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch Service e il modello di embedding Marengo di TwelveLabs. Il sistema analizza trascrizioni, immagini e audio dei video per trovare i contenuti corrispondenti alle ricerche formulate in linguaggio naturale. È già utilizzato da Vogue, GQ, Vanity Fair e Wired.

## I fatti

- Oltre 140.000 video elaborati
- Riduzione del 99,2% dei tempi di ricerca (da 250 minuti a circa 2)

## Perché conta

La ricerca video più rapida permette ai redattori di rispondere velocemente agli inserzionisti e di riutilizzare contenuti finora difficili da trovare, risparmiando tempo e circa 800.000 dollari all’anno.

## Fonti e riferimenti

1. [How Condé Nast built multimodal video discovery with Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-conde-nast-built-multimodal-video-discovery-with-amazon-bedrock/) – AWS, 2026-09-29

Ultimo aggiornamento: 2026-09-29