# DeepSeek pubblica i pesi aperti di V4.1-Flash per gli agenti di coding

> Il nuovo modello usa meno parametri nell’elaborazione degli input, riducendo costi e memoria nei flussi di lavoro agentici.

Oossa · 2026-10-06 · https://oossa.com/it/deepseek-releases-open-weight-v4-1-flash-for-coding-agents

DeepSeek ha caricato i pesi del modello V4.1-Flash su HuggingFace e lo ha reso disponibile tramite le API Model di Baseten. Il modello ha 552 B di parametri complessivi, ma ne attiva solo 8 B durante la fase di prefill e 16 B in fase di decodifica, risultando così più economico da eseguire rispetto alle versioni precedenti. Supporta una finestra di contesto da 1 M di token e accetta testo e immagini in input. Lo stack di serving di Baseten indirizza le richieste verso GPU che hanno già in memoria il prefisso necessario, velocizzando ulteriormente l’inferenza per gli agenti di coding.

## I fatti

- 552 B di parametri complessivi; 8 B attivi per il prefill, 16 B per la decodifica
- Finestra di contesto da 1 M di token; pesi aperti su HuggingFace

## Perché conta

Gli sviluppatori che creano assistenti di coding possono ridurre i costi delle GPU e gestire prompt più lunghi senza memoria aggiuntiva.

## Fonti e riferimenti

1. [DeepSeek-V4.1-Flash: more efficient prefill for coding agents](https://www.baseten.co/blog/deepseek-v41-flash-more-efficient-prefill-for-coding-agents/) – Baseten

Ultimo aggiornamento: 2026-10-06