# Encord lancia EMG-1, il più grande dataset aperto di segnali muscolari per addestrare robot

> Il nuovo dataset raccoglie oltre 300 ore di registrazioni EMG dell’avambraccio abbinate a video in prima persona e riduce del 25% l’errore nel tracciamento dei polpastrelli.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/it/encord-launches-emg-1-the-biggest-open-dataset-of-muscle-signals-for-robot-train

Encord ha pubblicato EMG-1, una raccolta open source di oltre 300 ore di dati sincronizzati sui segnali muscolari (EMG) e video in prima persona. Il dataset è circa 30 volte più ampio di qualsiasi altro set pubblico analogo. Dai test è emerso che l’aggiunta dei dati EMG ai video riduce del 25% l’errore nel tracciamento dei polpastrelli e del 35% gli errori durante brevi interruzioni della visuale. I ricercatori possono scaricare i dati da encord.com/data‑labs.

## I fatti

- Oltre 300 ore di registrazioni EMG e video
- Pubblicato il 2026-10-20

## Perché conta

I team di robotica possono migliorare il tracciamento della posizione delle mani quando sono parzialmente nascoste, rendendo più affidabili le operazioni di manipolazione dei robot industriali.

## Fonti e riferimenti

1. [ENCORD RELEASES EMG-1, THE LARGEST OPEN DATASET LINKING MUSCLE SIGNALS TO ROBOTIC AI DEVELOPMENT](https://www.prnewswire.com/news-releases/encord-releases-emg-1-the-largest-open-dataset-linking-muscle-signals-to-robotic-ai-development-302914344.html) – PR Newswire RSS, 2026-10-20

Ultimo aggiornamento: 2026-10-20