# EvoGroup migliora la memoria condivisa tra agenti

> I ricercatori riferiscono che EvoGroup ha portato il pass@1 su EverMemBench dal 71.07% all’89.58%. Riportano anche risultati su un benchmark distinto, con GPT-5.5.

Oossa · 2026-11-04 · https://oossa.com/it/evogroup-adapts-group-agent-memory-through-shared-context-use

EvoGroup è un sistema pensato per aiutare gli agenti IA a conservare le conoscenze condivise da un team, come le relazioni tra i membri e le informazioni elaborate collettivamente. Invece di basarsi su una configurazione della memoria fissa e scritta a mano, parte da sei strumenti e modifica il proprio approccio in base ai risultati delle attività precedenti e ai casi incerti.

Nel test dei ricercatori su EverMemBench, il pass@1 è salito dal 71.07% all’89.58%, superando l’85.83% riportato per Claude Code. I ricercatori affermano inoltre che una versione dell’harness, congelata al termine dello sviluppo, ha ottenuto buoni risultati sul benchmark distinto GroupMemBench con GPT-5.5; l’abstract non riporta il punteggio di quel test. Dicono che intendono rendere open source il codice.

## I fatti

- Pass@1 su EverMemBench: dal 71.07% all’89.58% con l’evoluzione del sistema; Claude Code ha ottenuto l’85.83%.
- I ricercatori affermano che intendono rendere open source il codice di EvoGroup.

## Perché conta

Per i team che valutano agenti IA in grado di lavorare su discussioni condivise, i risultati suggeriscono che una memoria adattiva può aiutare a conservare le conoscenze del gruppo. L’abstract, però, non riporta i punteggi su GroupMemBench né una convalida indipendente.

## Fonti e riferimenti

1. [EvoGroup: A Self-Evolving Harness for Group Agents in Shared Contexts](https://arxiv.org/abs/2611.03868) – arXiv, 2026-11-04

Ultimo aggiornamento: 2026-11-04