# Fireworks aggiunge DeepSeek V4.1 Flash 1017 alla sua API

> Il modello è disponibile tramite l’API serverless di Fireworks. L’azienda lo descrive come più veloce e potente, ma nella scheda non fornisce dati sui benchmark.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/it/fireworks-adds-deepseek-v4-1-flash-1017-to-its-api

Fireworks AI presenta DeepSeek-V4.1-Flash-1017 come modello per API serverless, con una finestra di contesto di 1,048,576 token. La scheda lo definisce un aggiornamento minore e afferma che migliora il ragionamento, la programmazione, le attività degli agenti e i benchmark visivi, riducendo al contempo i tempi di esecuzione e la lunghezza delle risposte.

Fireworks applica una tariffa di $0.30 per milione di token in input e $1.20 per milione di token in output; i token di input memorizzati nella cache costano $0.006 per milione. La scheda non riporta punteggi dei benchmark né dettagli su chi abbia condotto le valutazioni.

## I fatti

- Finestra di contesto: 1,048,576 token.
- Tariffe dell’API serverless: $0.30 per milione di token in input, $0.006 per milione di token in input memorizzati nella cache e $1.20 per milione di token in output.

## Perché conta

Gli sviluppatori che usano Fireworks possono provare il modello tramite la sua API serverless alle tariffe pubblicate per token, ma non possono verificare le dichiarazioni sui miglioramenti sulla base dei risultati dei benchmark, perché la scheda non riporta punteggi né dettagli sulle valutazioni.

## Fonti e riferimenti

1. [DeepSeek V4.1 Flash 1017NewVision • Serverless$0.3/M Input • $1.2/M Output • 1048576 Context](https://fireworks.ai/models/deepseek-ai/deepseek-v4p1-flash-1017/) – Fireworks AI
2. [Deepseek's latest AI model is smarter than ever, but its low running costs come at a price](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/deepseeks-latest-ai-model-is-smarter-than-ever-but-its-low-running-costs-come-at-a-price-open-weight-model-is-fit-for-agentic-workloads-but-is-more-prone-to-hallucination-than-proprietary-competitors) – Tom's Hardware, 2026-10-23

Ultimo aggiornamento: 2026-10-23