# Fireworks lancia Muse Glimmer 30B ottimizzato per Kalshi

> Fireworks AI offre un modello da 30 miliardi di parametri, ottimizzato per gli studi decisionali di Kalshi. È disponibile tramite API on demand, senza limiti di utilizzo.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/it/fireworks-launches-kalshi-tuned-muse-glimmer-30b-model

Fireworks AI ha aggiunto un nuovo modello chiamato Kalshi-tuned Muse Glimmer 30B. È un modello linguistico da 30 miliardi di parametri, ottimizzato con una LoRA (adattamento a basso rango) congelata per gli studi decisionali di Kalshi e impostazioni della temperatura specifiche per tipo di domanda. Il modello è offerto tramite API e può essere ulteriormente personalizzato con i dati dell'utente usando LoRA. Funziona su GPU dedicate con lo stack di serving di Fireworks, che l'azienda definisce altamente affidabile e privo di limiti di utilizzo. Il checkpoint è ancora una versione di ricerca e non è stato addestrato né convalidato sui dati di Polymarket.

## I fatti

- Dimensioni del modello: 30 miliardi di parametri
- Ottimizzato con una LoRA congelata per gli studi decisionali di Kalshi

## Perché conta

Gli sviluppatori possono integrare nelle proprie app un LLM ottimizzato per gli studi decisionali senza preoccuparsi dei limiti di utilizzo, accelerando la creazione di prototipi per strumenti dedicati ai mercati predittivi.

## Fonti e riferimenti

1. [Kalshi-tuned Muse Glimmer 30B](https://fireworks.ai/models/fireworks/kalshi-glimmer-decision-v1) – Fireworks AI

Ultimo aggiornamento: 2026-10-20