Fireworks AI presenta Qwen3.8-Flash-Next FP8 come anteprima sperimentale basata su un’architettura Qwen4. Il modello è descritto come multimodale, con 125 miliardi di parametri, 6 miliardi di parametri attivi e altri 51 miliardi di parametri per gli embedding n-gram.
Fireworks indica una finestra di contesto di 262,144 token e applica una tariffa di $1.20 per milione di token, sia in input sia in output. L’opzione di deployment on-demand utilizza GPU dedicate; secondo Fireworks, non ci sono limiti di velocità. La pagina non specifica quando l’anteprima è diventata disponibile né chi può accedervi.
Perché conta
Per gli sviluppatori che stimano i costi di inferenza, Fireworks indica lo stesso prezzo per input e output, ma la pagina non chiarisce quando sarà disponibile l’anteprima né chi potrà accedervi.
