# Fireworks lancia il modello di embedding Voyage Multimodal 3.5

> Il nuovo modello consente di indicizzare testo, immagini, tabelle, slide e fotogrammi video per la ricerca, con un contesto fino a 32K token e dimensioni degli embedding configurabili.

Oossa · 2026-10-06 · https://oossa.com/it/fireworks-releases-voyage-multimodal-3-5-embedding-model

Fireworks AI ha annunciato Voyage Multimodal 3.5, un modello di embedding pensato per il recupero delle informazioni, che gestisce contenuti testuali e visivi alternati. Supporta screenshot, PDF, tabelle, grafici, slide e fotogrammi video. Il modello supporta fino a 32 000 token, considerando ogni 1120 pixel di video come un token. Grazie agli embedding Matryoshka, gli utenti possono scegliere dimensioni da 256 a 2048 e selezionare diversi formati di quantizzazione per ridurre i costi di archiviazione.

## I fatti

- Supporta fino a 32 000 token (i fotogrammi video contano come 1 token ogni 1120 pixel).
- Embedding disponibili con dimensioni di 256, 512, 1024 o 2048.

## Perché conta

I team che devono cercare in insiemi di dati multimediali possono usare Voyage Multimodal 3.5 per trovare testi o clip video pertinenti senza creare indici separati.

## Fonti e riferimenti

1. [Voyage Multimodal 3.5](https://fireworks.ai/models/fireworks/voyage-multimodal-3-5) – Fireworks AI

Ultimo aggiornamento: 2026-10-06