# Gemini 4 Argon arriva su Devin con uno sconto a tempo

> Il modello Gemini 4 Argon di Google è ora disponibile su Devin Desktop e CLI con uno sconto del 75% e ottiene il punteggio più alto nel benchmark FrontierCode 1.1.

Oossa · 2026-10-13 · https://oossa.com/it/gemini-4-argon-launches-on-devin-with-limited-time-discount

Data dell’evento: 2026-10-27

L’ultimo modello linguistico di grandi dimensioni di Google, Gemini 4 Argon, è ora disponibile nell’app Devin Desktop e nell’interfaccia a riga di comando di Devin. Per un periodo limitato è offerto con uno sconto del 75% sul prezzo di listino. Lo sconto combina la riduzione standard del 50% introduttiva di Google (valida fino al Dec 1 2026) con un ulteriore sconto del 50% applicato da Devin fino all’Oct 27 2026.

## Le prestazioni del modello

Devin ha testato Gemini 4 Argon sul proprio benchmark FrontierCode 1.1, che misura la capacità dei modelli di affrontare attività di ingegneria in situazioni reali, come correggere bug e rifattorizzare il codice. Gemini 4 Argon ha ottenuto il 60,5%, superando di poco GPT‑6.1 Sol (60,4%) e raggiungendo un risultato vicino a GPT‑6 Sol (60,7%). È il modello Gemini con il punteggio più alto, quattro punti sopra il precedente Gemini 3.7 Flash. Il blog segnala che il modello legge in modo approfondito, consulta la cronologia di git per individuare le convenzioni del repository e rivede le modifiche al proprio codice prima di concludere. Dà il meglio con codice backend e di sistema in Python, C/C++ e PHP.

## I fatti

- Gemini 4 Argon è disponibile su Devin Desktop e Devin CLI dal Oct 27 2026.
- La promozione applica uno sconto del 75%, combinando il prezzo introduttivo scontato del 50% di Google (valido fino al Dec 1 2026) con un ulteriore sconto del 50% offerto da Devin fino all’Oct 27 2026.
- Nel benchmark FrontierCode 1.1, Gemini 4 Argon ha ottenuto il 60,5%, superando GPT‑6.1 Sol (60,4%) e restando appena sotto GPT‑6 Sol (60,7%).
- Nel medesimo benchmark, il modello ha ottenuto un risultato di quattro punti superiore a Gemini 3.7 Flash.
- Secondo quanto riportato, il modello dà il meglio nella correzione di bug e nella rifattorizzazione di codice Python, C/C++ e PHP.

## Perché conta

Chi usa Devin può provare a un prezzo molto ridotto un modello di assistenza alla programmazione con risultati elevati, spendendo meno per sperimentare correzioni del codice basate sull’IA. I risultati del benchmark suggeriscono che Gemini 4 Argon potrebbe gestire le attività di rifattorizzazione backend meglio di alcuni modelli precedenti, anche se servono ancora test indipendenti.

## Fonti e riferimenti

1. [Gemini 4 Argon is now available in Devin](https://windsurf.com/blog/gemini-4-argon) – Windsurf, 2026-10-27

Ultimo aggiornamento: 2026-10-13