# Google porta a quattro le varianti TPU in un anno

> Google ha presentato TPU 8tx, per il calcolo riservato, e TPU 8i Max, per i carichi di lavoro che richiedono molta memoria, ampliando la sua gamma di acceleratori di ottava generazione.

Oossa · 2026-11-09 · https://oossa.com/it/google-adds-two-new-tpu-variants-bringing-its-ai-chip-lineup-to-four-in-a-year

Questa settimana Google ha annunciato due nuovi sistemi di accelerazione per l’IA. TPU 8tx è pensato per aziende ed enti governativi che devono mantenere i dati crittografati durante l’elaborazione. TPU 8i Max riunisce due chip TPU 8i di ottava generazione in un unico package, raddoppiando capacità di calcolo, memoria e larghezza di banda nello stesso rack. Entrambe le varianti usano lo stesso silicio alla base degli attuali TPU di ottava generazione, ma hanno configurazioni diverse per packaging, rete e memoria. Google afferma che questo approccio modulare consente di portare sul mercato nuovo hardware in pochi mesi anziché in anni.

TPU 8tx colma una lacuna nella sicurezza: i dati e i pesi dei modelli restano crittografati anche durante l’elaborazione. Google lo paragona alle funzioni di confidential computing per GPU di Nvidia. Il sistema usa la rete Boardfly a bassa latenza di Google e promette una riduzione della latenza fino al doppio rispetto al precedente TPU 8t. Secondo Google, un singolo sistema 8tx può essere usato per perfezionare i modelli, distillare quelli di grandi dimensioni e addestrare agenti di apprendimento per rinforzo senza trasferire dati sensibili tra cluster.

TPU 8i Max punta a superare i limiti di memoria che emergono quando gli agenti di IA lavorano su grandi basi di codice o ore di video. Affiancando due chip TPU 8i, il nuovo sistema raddoppia capacità di memoria e larghezza di banda, offrendo circa il doppio della potenza di calcolo nello stesso spazio rack. Google afferma che questo si traduce in prestazioni più elevate per metro quadrato di spazio nei data center.

Oltre all’hardware, Google sta semplificando l’adozione dei TPU. Ha reso open source TorchTPU, così da poter eseguire codice PyTorch sui TPU con modifiche minime, e ha aggiunto il supporto per framework di inferenza diffusi come vLLM e SGLang. L’azienda conta ora quasi 100 clienti esterni che usano i suoi TPU, un cambiamento rispetto alla precedente strategia, incentrata esclusivamente sull’uso interno.

## Perché i nuovi TPU sono importanti

Le aziende che trattano dati riservati possono ora eseguire carichi di lavoro di IA senza decrittografare le informazioni, riducendo il rischio di fughe di dati. Gli sviluppatori impegnati in attività di inferenza su larga scala, come l’analisi video o la ricerca in basi di codice, possono contare su più memoria e velocità senza ampliare lo spazio dei data center.

## I fatti

- Google ha aggiunto alla sua gamma di ottava generazione due nuovi sistemi TPU: TPU 8tx, per il calcolo riservato, e TPU 8i Max, per i carichi di lavoro che richiedono molta memoria.
- Entrambe le varianti usano lo stesso silicio degli attuali TPU di ottava generazione, ma hanno nuove configurazioni di packaging, rete e memoria.
- TPU 8tx promette una riduzione della latenza fino al doppio rispetto a TPU 8t e mantiene i dati crittografati anche durante l’elaborazione.
- TPU 8i Max riunisce due chip TPU 8i in un unico package, raddoppiando capacità di calcolo, memoria e larghezza di banda nello stesso formato rack.
- Google afferma di avere ora quasi 100 clienti esterni che usano i suoi TPU.

## Perché conta

Le aziende che devono proteggere dati sensibili possono eseguire modelli di IA senza esporre le informazioni in chiaro, riducendo gli oneri di sicurezza. I team che gestiscono grandi carichi di inferenza ottengono prestazioni superiori per rack, con possibili risparmi sui costi dell’hardware e sullo spazio necessario.

## Fonti e riferimenti

1. [Google ships four TPU variants in one year as it ramps up competition with Nvidia](https://the-decoder.com/google-ships-four-tpu-variants-in-one-year-as-it-ramps-up-competition-with-nvidia/) – The Decoder, 2026-11-09

Ultimo aggiornamento: 2026-11-09