# Google lancia Gemini 4 Argon per controllare e simulare robot

> Il nuovo modello Gemini 4 Argon di Google può pianificare, simulare ed eseguire attività robotiche. È ora disponibile per gli utenti paganti di AI Studio.

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/it/google-launches-gemini-4-argon-for-robot-control-and-simulation

Google ha annunciato che il modello Gemini 4 Argon è ora disponibile per gli sviluppatori abbonati a Google AI Ultra o al piano a pagamento della Gemini API. Argon è pensato come un’unica IA in grado di scrivere codice per controllare robot, creare ambienti virtuali in cui fare pratica e analizzare video di addestramento. L’azienda ha mostrato il modello mentre faceva lanciare lattine di bibita a un robot Spot di Boston Dynamics, dopo aver fatto pratica in una simulazione MuJoCo, e mentre migliorava la velocità di un semplice braccio robotico, riducendo il tempo da 59 secondi a 17 in tre tentativi.

## Come funziona Argon nelle demo

Nella demo con Spot, Argon crea prima una copia virtuale di un bidone, poi fa esercitare il robot a mantenersi in equilibrio su tre zampe e solo dopo gli fa provare l’attività reale. Altri due agenti IA controllano la posizione dei piedi e della pinza del robot prima che la lattina venga lasciata cadere. Un’altra demo parte da una singola foto di un tavolo, genera 4,500 sessioni di addestramento simulate e porta la percentuale di successo del robot dal 56 % al 75 %, riducendo al contempo il tempo di esecuzione da 35 secondi a 24 secondi. Argon può anche trasformare uno schizzo a mano di un robot umanoide che abbatte delle scatole in una simulazione che calcola un movimento di lancio stabile.

## Prestazioni nei benchmark

Google ha testato Argon sul benchmark ERQA, che chiede ai modelli di rispondere a 400 domande di ragionamento fisico senza strumenti aggiuntivi. Argon ha ottenuto l’87 %, superando Claude Opus 5.5 (82.3 %) e GPT‑6 Astra (81 %). In un altro test, il benchmark AA‑Robotics, che consente ai modelli linguistici di controllare direttamente un braccio robotico reale, Argon si è classificato terzo con 55 punti, dietro a GPT‑6 Astra (69) e GPT‑6.1 Sol (65).

## I fatti

- Google ha rilasciato Gemini 4 Argon a livello globale il 2026-10-15.
- Argon è disponibile da subito in Google AI Studio e nell’ambiente di sviluppo Antigravity per gli abbonati a Google AI Ultra.
- In una demo con il robot Spot, Argon ha portato la percentuale di successo dal 56 % al 75 % dopo aver generato 4,500 sessioni simulate.
- Nel benchmark ERQA Argon ha ottenuto l’87 %, il punteggio più alto tra i modelli riportati.
- Nel benchmark AA‑Robotics Argon si è classificato terzo con 55 punti su 100.

## Perché conta

Per chi sviluppa robot, Argon promette di ridurre il lavoro necessario per creare simulazioni manualmente, generando dati di addestramento a partire da una singola immagine o da uno schizzo. Questo potrebbe accelerare la prototipazione di nuove attività robotiche, anche se il modello richiede ancora prompt accurati ed è accessibile solo tramite un abbonamento a pagamento.

## Fonti e riferimenti

1. [Google wants Gemini 4 Argon to be the only AI model robots need](https://the-decoder.com/google-wants-gemini-4-argon-to-be-the-only-ai-model-robots-need/) – The Decoder, 2026-10-15

Ultimo aggiornamento: 2026-10-15