# Google lancia Gemini 4 Argon per la difesa informatica

> Il nuovo modello Gemini 4 Argon di Google, con una finestra di contesto da 1 milione di token e un prezzo di $2 per milione di token in input, è ora disponibile per un gruppo selezionato di team di cybersecurity.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/it/google-launches-gemini-4-argon-for-trusted-cyber-defenders

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Google ha annunciato Gemini 4 Argon il 30 settembre 2026. Il modello viene distribuito inizialmente a un gruppo di difensori informatici selezionati tramite il programma Fairwind dell’azienda. Argon è descritto come un «modello frontier», capace di ragionare su contesti molto estesi e di affrontare attività complesse articolate in più passaggi, in ambiti come programmazione, finanza, diritto e cybersecurity.

Il lancio prevede un approccio graduale alla sicurezza. Google collabora con il processo volontario del governo statunitense per l’accesso ai modelli prima del rilascio e sta rafforzando le misure di protezione prima di rendere il modello disponibile a sviluppatori, aziende e consumatori. I prezzi partono da $2 per milione di token in input e $10 per milione di token in output; i token in input memorizzati nella cache hanno uno sconto del 95 %.

## Come siamo arrivati fin qui

La famiglia Gemini è nata con i primi modelli Flash, economici e affidabili per le attività più impegnative. A luglio 2026 DeepMind ha avviato il suo «più ambizioso ciclo di pre-addestramento di sempre» per Gemini 4, puntando a un modello molto più grande di Gemini 3.5 Pro, che non è mai stato rilasciato. Le prime indiscrezioni parlavano di una finestra di contesto e limiti di output molto ampi; ora il blog ufficiale conferma una finestra di output da 1 milione di token, rispetto al limite di 64 K di Gemini 3.8 Flash.

Secondo Google, Argon alimenta già alcuni strumenti interni. Gli ingegneri riferiscono che il modello ha contribuito a liberare 300 TiB di memoria nei data center e ad accelerare di 2,7 × un decoder video riscrivendone il codice in Rust. Nel lavoro sugli algoritmi quantistici, Argon ha ridotto del 40 % un indicatore di collo di bottiglia in pochi minuti.

## Cosa succede ora

Dopo la fase pilota di Fairwind, Google prevede di estendere l’accesso ai clienti API paganti e agli abbonati Google AI Ultra. L’azienda continuerà a raccogliere riscontri sulla sicurezza, in particolare riguardo agli usi impropri, agli attacchi di prompt injection e all’allineamento. Il piano prevede anche test continui da parte di team red team e il rafforzamento degli ambienti sandbox.

Per gli utenti comuni, il cambiamento più visibile saranno le nuove funzioni basate sull’IA in Google Workspace, in grado di redigere documenti legali, svolgere analisi finanziarie articolate in più passaggi o suggerire correzioni al codice. Queste funzioni arriveranno solo dopo l’estensione della disponibilità, per la quale non è ancora stata fissata una data.

## I fatti

- Gemini 4 Argon è stato annunciato il 30 settembre 2026 («Sep 30, 2026»).
- Il limite di output del modello è di 1 milione di token, rispetto ai 64 K di Gemini 3.8 Flash.
- Il prezzo iniziale è di $2 per milione di token in input e $10 per milione di token in output; i token in input memorizzati nella cache costano il 95 % in meno.
- Argon ha contribuito a liberare oltre 300 TiB di memoria nei data center di Google, con un risparmio totale previsto tra 500 TiB e 1 PiB.
- Nei test interni Argon ha aumentato di 2,7 × la velocità di un decoder video in Rust, mantenendo la stessa qualità del risultato.
- La prima fase di distribuzione è rivolta ai difensori informatici selezionati tramite il programma Fairwind.

## Perché conta

Per i team di cybersecurity, Argon offre un assistente potente, capace di individuare e correggere automaticamente le vulnerabilità software, riducendo potenzialmente il rischio di violazioni. Presto sviluppatori e aziende potranno usare assistenti IA in grado di lavorare su basi di codice molto più ampie o documenti legali lunghi, senza dover suddividere il lavoro in tanti prompt brevi. Il modello è però ancora in una fase pilota limitata, quindi la maggior parte degli utenti dovrà aspettare la disponibilità più ampia dell’API prima di beneficiare di eventuali riduzioni di prezzo o miglioramenti delle prestazioni.

## Fonti e riferimenti

1. [Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence](https://deepmind.google/blog/gemini-4-argon-our-next-era-of-frontier-intelligence/) – Google DeepMind, 2026-09-30
2. [Gemini 4 Argon (High)](https://artificialanalysis.ai/models/gemini-4-argon) – Artificial Analysis
3. [Google announces Gemini 4 Argon AI model, but you can't use it yet](https://arstechnica.com/google/2026/09/google-announces-gemini-4-argon-ai-model-but-you-cant-use-it-yet/) – Ars Technica, 2026-09-30
4. [Google rolls out Gemini 4 Argon, its most advanced AI model](https://www.cnbc.com/2026/09/30/google-gemini-4-argon-ai.html) – CNBC, 2026-09-30
5. [Google announces Gemini 4 and says it’s so capable that only ‘trusted cyber defenders’ can have it right now](https://www.theverge.com/tech/1002980/google-gemini-4-argon) – The Verge, 2026-09-30

Ultimo aggiornamento: 2026-09-30