# Google Research pubblica il framework RRSI per agenti IA capaci di migliorarsi

> Lo strumento open source consente agli agenti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni di modificare prompt, strumenti e memoria senza cambiare il modello stesso, migliorando i risultati nei benchmark.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/it/google-research-releases-rrsi-framework-for-self-improving-ai-agents

Google Cloud AI Research ha reso disponibile al pubblico RRSI. Il framework permette agli agenti basati su LLM di riscrivere i propri prompt, strumenti e memoria, mantenendo invariati i pesi del modello. Include controlli di sicurezza, come un critico delle fughe di informazioni e una regola sui costi, per evitare che i miglioramenti portino a un overfitting. Nei test con Claude Opus 4.8, il punteggio a Terminal-Bench 2.1 è salito dal 74,2% all’80,2% e tutti e sei gli split di verifica hanno mostrato progressi.

## I fatti

- RRSI è stato pubblicato il 29 settembre 2026
- Con Claude Opus 4.8, il punteggio a Terminal-Bench 2.1 è salito all’80,2%

## Perché conta

Dimostra che gli agenti IA possono migliorare nello svolgimento di nuovi compiti senza riaddestrare il modello sottostante, risparmiando risorse di calcolo e riducendo il rischio di overfitting.

## Fonti e riferimenti

1. [Google Research Open-Sources RRSI: AI Agents That Improve Their Own Harness Without Overfitting](https://www.marktechpost.com/2026/09/29/google-research-open-sources-rrsi-ai-agents-that-improve-their-own-harness-without-overfitting/) – MarkTechPost, 2026-09-29

Ultimo aggiornamento: 2026-09-29