# Gemini 4 Argon raggiunge il 97,5% nel test ARC‑AGI‑3

> Gemini 4 Argon ha ottenuto il 97,5% nel test più difficile per la risoluzione generale dei problemi, superato solo da GPT‑6 Astra di OpenAI.

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/it/google-s-gemini-4-argon-hits-97-5-on-arc-agi-3-benchmark

Google DeepMind ha rilasciato un nuovo modello, Gemini 4 Argon. In un test chiamato ARC‑AGI‑3, il modello ha ottenuto un punteggio del 97,5%. Ha così superato la soglia del 95%, raggiunta finora da pochi laboratori. L’unico modello con un punteggio superiore di cui siano stati resi noti i risultati è GPT‑6 Astra di OpenAI, che ha raggiunto il 99,9%.

## Come si è svolto il test

Il punteggio è stato ottenuto con una configurazione chiamata “Provider Adapter Harness”. Questa consente al modello di conservare il ragionamento tra un passaggio e l’altro e di comprimere il contesto, una funzione specifica del fornitore. Quando lo stesso modello è stato eseguito con la configurazione più restrittiva “Standard Harness”, il punteggio è sceso al 49,8% e non è riuscito a completare tutti i 55 giochi.

## Che cosa indicano i risultati

Nei 25 giochi pubblici di ARC‑AGI‑3, Argon ha avuto bisogno del 62% di azioni in meno rispetto al riferimento umano e ha eguagliato il record di velocità in tre giochi. Nelle versioni precedenti del benchmark, Argon ha ottenuto il 91,3% in ARC‑AGI‑2 e il 98,5% in ARC‑AGI‑1, con costi rispettivamente di $0.32 e $0.16 per attività.

Un indice indipendente chiamato Epoch Capabilities Index ha assegnato ad Argon 165 punti: lo stesso punteggio di Fable 5.1, appena dietro a Opus 5.5 (167) e GPT‑6 Astra (166). Il modello è in testa nei test di conoscenza, agenti e visione, ma è indietro nei compiti di matematica e ingegneria del software.

## I fatti

- Gemini 4 Argon ha ottenuto il 97,5% nel benchmark ARC‑AGI‑3 usando Provider Adapter Harness.
- Con Provider Adapter Harness, il test è costato $4,800 per esecuzione, contro i $5,800 di Standard Harness, dove il punteggio è sceso al 49,8%.
- Solo GPT‑6 Astra di OpenAI ha ottenuto un punteggio più alto in ARC‑AGI‑3, con il 99,9%.
- Nei 25 giochi pubblici di ARC‑AGI‑3, Argon ha richiesto il 62% di azioni in meno rispetto al riferimento umano.
- Nell’Epoch Capabilities Index, Argon ha ottenuto 165 punti, a pari merito con Fable 5.1 e appena dietro a Opus 5.5 (167) e GPT‑6 Astra (166).

## Perché conta

Per sviluppatori e aziende che si affidano all’IA per risolvere problemi complessi, l’elevato punteggio di Gemini 4 Argon in ARC‑AGI‑3 dimostra che i modelli di Google sono ormai competitivi con i sistemi migliori. Tuttavia, il punteggio più basso nel test standard e i risultati inferiori in matematica e programmazione indicano che il modello potrebbe aver ancora bisogno di impostazioni personalizzate per esprimere al meglio le proprie capacità.

## Fonti e riferimenti

1. [Google's Gemini 4 Argon is closer to the AI frontier than any Google model in months](https://the-decoder.com/googles-gemini-4-argon-is-closer-to-the-ai-frontier-than-any-google-model-in-months/) – The Decoder, 2026-10-16

Ultimo aggiornamento: 2026-10-16