# GPT-6-Astra risolve il 98% di 50 problemi di fisica

> In una prova su calcoli teorici di routine, GPT-6-Astra ha fornito 49 risposte corrette su 50 con la ricerca sul web, a un costo medio dichiarato di $2.40 per problema.

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/it/gpt-6-astra-scored-98-on-50-physics-research-problems

GPT-6-Astra, utilizzato nell’ambiente di programmazione Codex di OpenAI, ha risolto 49 problemi su 50 in una prova dedicata ad attività di ricerca in fisica teorica. Gli autori dello studio riferiscono che l’esecuzione è costata poco meno di $116 in totale, cioè circa $2.40 per problema. La prova ha messo a confronto agenti IA disponibili in commercio, senza fornire loro suggerimenti da parte di esseri umani.

Con la ricerca sul web attiva, Opus 5.5 di Anthropic in Claude Code ha ottenuto il 92%. Gemini 3.8 Flash di Google ha raggiunto il 68%, mentre i modelli open-weight DeepSeek-V4.1-Flash e GLM 5.3 hanno totalizzato rispettivamente il 54% e il 42%. Senza ricerca sul web, Astra e Opus hanno ottenuto entrambi il 92%.

## Una prova di calcolo, non di nuove scoperte

I 50 problemi riguardano 11 sottocampi, dai flussi dei fluidi e dai processi biologici alla fisica delle particelle e alla cosmologia. Si tratta perlopiù di calcoli di routine per la ricerca: applicare metodi noti a un quesito modificato, anziché risolvere grandi problemi ancora aperti. Gli autori affermano che esercizi di questo tipo possono costituire i primi progetti per gli studenti di dottorato.

Un esempio richiedeva di adattare le equazioni di un vecchio articolo sui buchi neri e scrivere un programma personalizzato per calcolare il risultato. I ricercatori spiegano che i problemi erano stati concepiti in modo che non fosse possibile limitarsi a copiare la risposta dall’articolo. Ogni agente è stato sottoposto alla prova due volte: con la ricerca sul web e senza accesso a Internet.

## I limiti del punteggio

I ricercatori hanno scoperto che alcuni errori apparentemente commessi dall’IA erano in realtà piccole imprecisioni nelle risposte di riferimento fornite dagli esperti. Una volta corrette, le risposte di Astra in quei casi sono risultate giuste. L’unico problema che Astra non è riuscita a risolvere ha messo in difficoltà tutti i modelli; gli autori riconoscono inoltre che la risposta attesa potrebbe essere stata ingiustamente difficile da dedurre.

Un punteggio elevato in questi calcoli non dimostra che un’IA sappia scegliere domande di ricerca meritevoli o realizzare una scoperta in fisica. Gli autori affermano che gli agenti attuali faticano ancora a valutare quali problemi siano interessanti e a passare, quando serve, a un quesito più affrontabile. Il set di problemi e la configurazione della prova sono disponibili su Hugging Face.

## I fatti

- Secondo lo studio, con la ricerca sul web GPT-6-Astra ha risposto correttamente a 49 problemi su 50.
- L’esecuzione di Astra è costata poco meno di $116 in totale; l’articolo indica un costo medio di $2.40 per problema.
- Con la ricerca sul web, Opus 5.5 ha ottenuto il 92%, Gemini 3.8 Flash il 68%, DeepSeek-V4.1-Flash il 54% e GLM 5.3 il 42%.
- Il benchmark copre 11 sottocampi e si concentra su calcoli di routine, non su grandi problemi ancora aperti.

## Perché conta

Per gli studenti di fisica e i loro supervisori, i risultati suggeriscono che alcune attività ad alto contenuto di calcoli, un tempo proposte come primi progetti di ricerca, potrebbero essere più facili da automatizzare; secondo gli autori, questi compiti potrebbero non essere più adatti come progetti iniziali, a meno che l’obiettivo non sia fare pratica. La prova non dimostra che l’IA sappia scegliere quesiti di valore o produrre nuova fisica: resta quindi da capire quale sarà il suo impatto sulla ricerca al di là di questi calcoli.

## Fonti e riferimenti

1. [GPT-6-Astra solves 49 of 50 physics research problems at $2.40 apiece](https://the-decoder.com/gpt-6-astra-solves-49-of-50-physics-research-problems-at-2-40-apiece/) – The Decoder, 2026-10-15

Ultimo aggiornamento: 2026-10-15