# Studio di Harvard: l’AI genera più codice, ma non accelera le consegne

> L’analisi di 718 aziende rileva che il codice generato dall’AI aumenta, ma cresce anche il lavoro di revisione, limitando i guadagni di produttività complessivi.

Oossa · 2026-10-22 · https://oossa.com/it/harvard-study-shows-ai-code-assistants-add-work-without-speeding-delivery

Uno studio di Harvard, basato sulla piattaforma di analisi di Jellyfish, ha esaminato 718 aziende e circa 300 milioni di eventi di lavoro tra gennaio 2021 e marzo 2026. Gli assistenti di programmazione basati sull’AI hanno aumentato le righe di codice del 12% e i commit del 9%; gli agenti AI hanno fatto crescere le righe di codice del 30% e i commit del 20%. Tuttavia, il numero di ticket Jira risolti per lavoratore è aumentato solo del 12% con gli agenti e non è cresciuto affatto con gli assistenti. Il codice aggiuntivo ha allungato le revisioni delle pull request: i tempi di revisione sono aumentati del 49%, i commenti per PR del 53% e la quota di PR che richiedono modifiche è raddoppiata.

## I fatti

- Lo studio ha coinvolto 718 aziende e circa 300 milioni di eventi di lavoro (gennaio 2021–marzo 2026).
- Gli agenti AI hanno aumentato le righe di codice del 30%, ma i ticket risolti per lavoratore sono cresciuti solo del 12%.

## Perché conta

I responsabili dei team di ingegneria devono considerare che l’uso di generatori di codice basati sull’AI può richiedere più capacità di revisione e pianificare risorse aggiuntive per il controllo qualità.

## Fonti e riferimenti

1. [Study Finds AI-generated Code Fails to Boost Productivity Due to Downstream Bottlenecks](https://www.infoq.com/news/2026/10/jellyfish-ai-productivity/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-10-22

Ultimo aggiornamento: 2026-10-22