# Il modello Tenet di Harvey migliora nei compiti legali dopo il post-training

> Il post-training di Tenet su Fireworks AI porta al 19,7% il tasso di successo su tutti i compiti del Legal Agent Benchmark, quasi raddoppiando quelli completati.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/it/harvey-s-tenet-model-improves-legal-task-success-after-post-training

Harvey ha collaborato con Fireworks AI per sottoporre il suo modello Tenet a post-training, partendo dal modello di base Kimi K3 e usando il reinforcement learning asincrono. La versione aggiornata completa quasi il doppio dei compiti del Legal Agent Benchmark (LAB) e porta al 19,7% il tasso di successo su tutti i compiti, contro il 10,8% di Kimi K3 nella versione originale. Tenet ottiene risultati migliori anche nei benchmark correlati sugli agenti, senza perdere conoscenze giuridiche, e ha un costo per compito pressoché uguale ($5.92 contro $5.62).

## I fatti

- Tasso di successo su tutti i compiti del LAB con Tenet: 19,7% contro il 10,8% del modello di base Kimi K3
- Costo per compito: $5.92 per Tenet, $5.62 per il modello di base

## Perché conta

Gli studi legali possono ottenere più bozze complete per ogni dollaro speso, riducendo il tempo che gli avvocati dedicano alle attività ripetitive di redazione dei documenti.

## Fonti e riferimenti

1. [Post-training Kimi K3 with Harvey for long-horizon legal work](https://fireworks.ai/customers/harvey-tenet-kimi-k3-post-training/) – Fireworks AI

Ultimo aggiornamento: 2026-10-23