# Hugging Face lancia la Open TTS Leaderboard

> La nuova classifica usa metriche oggettive per valutare i modelli vocali open source in poche ore anziché in settimane.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/it/hugging-face-launches-open-tts-leaderboard-for-faster-model-evaluation

Prodotto e tradotto con l’aiuto dell’IA. Consulta le fonti originali qui sotto.

Hugging Face ha annunciato la Open TTS Leaderboard, che valuta i modelli open source di sintesi vocale tramite metriche automatiche. Misura l’intelligibilità attraverso il tasso di errore delle parole (WER), la velocità con il fattore in tempo reale e il tempo necessario per generare il primo audio, e la somiglianza tra voci usando la similarità coseno degli embedding. Il sistema può valutare un modello in poche ore, invece delle settimane richieste dai test basati sulle preferenze umane. La classifica permette inoltre di ascoltare i risultati e inviare feedback.

## I fatti

- Pubblicato il 30 settembre 2026 – «PUBBLICATO: mercoledì 30 settembre 2026, 02:00:00 GMT+0200»
- Classifica oltre 8.000 modelli TTS; tra i modelli con il WER migliore in inglese figurano hexgrad/Kokoro-82M, Supertone/supertonic-3 e fishaudio/s2-pro

## Perché conta

Offre agli sviluppatori un modo rapido e riproducibile per confrontare i modelli vocali open source, aiutandoli a scegliere quelli più veloci o più precisi per le loro app.

## Fonti e riferimenti

1. [Open TTS Leaderboard: Scalable Evaluation for Multilingual Text-to-Speech and Voice Cloning](https://huggingface.co/blog/open-tts-leaderboard) – Hugging Face, 2026-09-30

Ultimo aggiornamento: 2026-09-30