# Hugging Face lancia TorchTPU, PyTorch nativo sulle TPU di Google Cloud

> Il nuovo pacchetto TorchTPU esegue direttamente il codice PyTorch sulle TPU di Google Cloud, senza bisogno di torch_xla né di Optimum TPU.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/it/hugging-face-releases-torchtpu-for-native-pytorch-on-google-cloud-tpus

Hugging Face ha annunciato TorchTPU, un backend nativo per PyTorch che consente di usare le TPU come qualsiasi altro dispositivo. Basta installarlo con un comando pip per caricare modelli Transformers o Diffusers su una TPU impostando device_map="tpu". Il pacchetto include kernel Pallas ottimizzati per le TPU, supporto all’addestramento distribuito e integrazione con torch.compile per ottenere prestazioni ancora migliori. Optimum TPU non è più necessario per usare i modelli Hugging Face sulle TPU.

## I fatti

- Data dell’annuncio: 2026-10-20 ("Tue Oct 20 2026")
- Comando per installare il pacchetto: pip install torch-tpu --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

## Perché conta

Gli sviluppatori PyTorch possono ora usare le TPU di Google Cloud senza framework aggiuntivi, semplificando l’addestramento e l’inferenza su larga scala.

## Fonti e riferimenti

1. [Hugging Face ❤️ TorchTPU: TPUs, Natively](https://huggingface.co/blog/hf-torchtpu) – Hugging Face, 2026-10-20
2. [Introducing TorchTPU](https://pytorch.org/blog/introducing-torchtpu/) – PyTorch
3. [Google unveils TorchTPU in a push to break Nvidia’s stranglehold on AI compute](https://siliconangle.com/2026/10/20/google-unveils-torchtpu-in-a-push-to-break-nvidias-stranglehold-on-ai-compute/) – SiliconANGLE, 2026-10-21

Ultimo aggiornamento: 2026-10-21