# Kyutai presenta REKI, un modello VLA da 2,4 miliardi di parametri

> Kyutai, Inria ed École des Ponts hanno presentato REKI, un modello visione-linguaggio-azione con una memoria a breve termine leggera per la manipolazione robotica.

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/it/kyutai-releases-reki-a-2-4-billion-parameter-vla-model-for-robot-tasks

Kyutai, Inria ed École des Ponts hanno lanciato REKI, un modello visione-linguaggio-azione (VLA) da 2,4 miliardi di parametri. REKI è stato addestrato esclusivamente su dati disponibili pubblicamente e dispone di una memoria leggera delle azioni recenti. Su tre benchmark fuori distribuzione, hanno ottenuto risultati migliori solo modelli di dimensioni all’incirca doppie. Tutti i pesi del modello sono stati rilasciati pubblicamente.

## I fatti

- Dimensioni del modello: 2,4 miliardi di parametri
- Benchmark: lo superano solo modelli più grandi (circa 5 miliardi di parametri)

## Perché conta

Gli sviluppatori di robotica possono ora usare un modello con memoria, disponibile apertamente, senza dover ricorrere a enormi dataset proprietari.

## Fonti e riferimenti

1. [Meet Kyutai REKI: The 2.4B VLA Model Bringing Efficient Memory to Robot Manipulation](https://www.marktechpost.com/2026/10/17/meet-kyutai-reki-the-2-4b-vla-model-bringing-efficient-memory-to-robot-manipulation/) – MarkTechPost, 2026-10-17

Ultimo aggiornamento: 2026-10-17