Il team di ggml-org ha rilasciato llama.cpp versione b11622 il 2026-10-14. La modifica principale corregge il modo in cui vengono scritti i numeri decimali nei template Jinja: ora viene usata la rappresentazione decimale più breve che, riconvertita, restituisce il valore originale, proprio come con json.dumps di Python. L’aggiornamento include anche un’ampia scelta di binari precompilati per Apple Silicon, Intel, Linux (CPU, Vulkan, CUDA 12/13, ROCm, OpenVINO, SYCL), Android Snapdragon, Windows (CPU, CUDA, Vulkan, OpenCL) e openEuler.
Perché conta
Gli sviluppatori possono ora contare su valori numerici precisi nella generazione di prompt o chiamate agli strumenti, riducendo gli errori nelle applicazioni basate su LLM.
