# llama.cpp aggiunge il supporto BF16 a RMS_NORM su CPU e CUDA

> La libreria open source per l’inferenza Llama supporta ora la precisione BF16 nell’operazione RMS_NORM. Sono disponibili binari per macOS, iOS e Linux.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/it/llama-cpp-adds-bf16-support-for-rms-norm-on-cpu-and-cuda

Il team ggml-org ha pubblicato la versione b12366 di llama.cpp il 2026-11-13. L’aggiornamento aggiunge il supporto BF16 (un formato floating-point a 16 bit) al livello RMS_NORM per i backend CPU e CUDA. Un’unica funzione helper ora avvia i kernel RMS_NORM F32/BF16. Sono disponibili per il download binari precompilati per macOS con Apple Silicon, Intel, iOS e diverse varianti di Ubuntu.

## I fatti

- La versione b12366 è stata pubblicata il 2026-11-13
- Aggiunto il supporto BF16 a RMS_NORM per CPU e CUDA

## Perché conta

Gli sviluppatori possono eseguire i modelli Llama più velocemente sui dispositivi che privilegiano BF16, riducendo l’uso della memoria senza perdere molta precisione.

## Fonti e riferimenti

1. [ggml-org/llama.cpp b12366](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b12366) – llama.cpp, 2026-11-13

Ultimo aggiornamento: 2026-11-13