# llama.cpp accelera i modelli quantizzati con kernel OpenCL DP4A

> La libreria open source per l’inferenza di LLaMA ora supporta GEMM DP4A con cooperative-k nei formati q4_0, q4_k e q6_k.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/it/llama-cpp-adds-opencl-dp4a-kernels-for-quantized-models

Il progetto ggml‑org/llama.cpp ha pubblicato la versione b11741 il 2026‑10‑19. Include nuovi kernel OpenCL che sfruttano le istruzioni DP4A per accelerare le moltiplicazioni di matrici in tre formati quantizzati (q4_0, q4_k, q6_k). L’aggiornamento risolve anche un problema di allineamento e include binari precompilati per macOS (Apple Silicon e Intel) e diverse versioni di Ubuntu, comprese le build Vulkan.

## I fatti

- La versione b11741 è stata pubblicata il 2026‑10‑19
- Aggiunge il supporto GEMM DP4A con cooperative-k per q4_0, q4_k e q6_k

## Perché conta

Gli sviluppatori possono eseguire più velocemente i modelli LLaMA sulle GPU compatibili con OpenCL, rendendo più praticabile l’inferenza in locale.

## Fonti e riferimenti

1. [ggml-org/llama.cpp b11741](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11741) – llama.cpp, 2026-10-19

Ultimo aggiornamento: 2026-10-19