# llama.cpp aggiunge il supporto alla quantizzazione Q1_0 e Q2_0 per Hexagon NPU

> Il runtime open source per LLM ora funziona in modo più efficiente sui chip Snapdragon grazie ai nuovi formati a basso numero di bit.

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/it/llama-cpp-adds-q1-0-and-q2-0-quant-support-for-hexagon-npu

Il progetto llama.cpp ha rilasciato una nuova versione che aggiunge la quantizzazione Q1_0 e Q2_0 per Hexagon NPU di Qualcomm. L’aggiornamento ottimizza anche il tiling e le operazioni di prodotto scalare vettoriale per ridurre l’overhead. È compatibile con le build per Linux e Windows destinate a CPU Snapdragon, GPU Adreno e NPU Hexagon, oltre che con altre piattaforme. Le modifiche sono documentate nella guida per sviluppatori e firmate nelle attestazioni della release.

## I fatti

- Data di rilascio: 2026‑10‑17 ("Sat Oct 17 2026 23:11:34 GMT+0200")
- Aggiunge i formati a basso numero di bit Q1_0 e Q2_0 per Hexagon NPU

## Perché conta

Gli sviluppatori possono ora eseguire modelli linguistici più grandi su telefoni e tablet basati su Snapdragon, con latenza e consumi energetici inferiori.

## Fonti e riferimenti

1. [ggml-org/llama.cpp b11716](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11716) – llama.cpp, 2026-10-17
2. [ggml-org/llama.cpp b11717](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11717) – llama.cpp, 2026-10-18

Ultimo aggiornamento: 2026-10-18