# llama.cpp b11685 accelera la dequantizzazione q4_K/q5_K con SYCL

> La nuova versione del runner open source per LLM introduce un’ottimizzazione SYCL per i pesi quantizzati e nuovi binari per macOS, iOS e Linux.

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/it/llama-cpp-b11685-adds-sycl-wide-stores-for-q4-k-q5-k-dequant

Il team di ggml-org ha pubblicato llama.cpp versione b11685. La release introduce un’ottimizzazione SYCL chiamata «wide stores» per la dequantizzazione dei pesi q4_K e q5_K. Include binari precompilati per macOS con Apple Silicon, macOS con processori Intel, iOS e diverse versioni di Ubuntu (CPU, Vulkan e CUDA 12.8). La modifica punta ad accelerare l’inferenza dei modelli quantizzati sulle GPU compatibili con SYCL.

## I fatti

- Tag della release: b11685
- Pubblicata il: 2026-10-16

## Perché conta

Gli sviluppatori possono eseguire più velocemente LLM quantizzati sulle GPU SYCL, ampliando la scelta di hardware economico per le app di IA.

## Fonti e riferimenti

1. [ggml-org/llama.cpp b11685](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11685) – llama.cpp, 2026-10-16

Ultimo aggiornamento: 2026-10-16